项目名称: 基于二维不确定语言信息的模糊多属性群决策理论、方法与应用研究

项目编号: No.71271124

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 管理科学

项目作者: 刘培德

作者单位: 山东财经大学

项目金额: 56万元

中文摘要: 二维不确定语言信息在不确定语言评价基础上增加了一维不确定语言信息来描述决策者给出的评价信息的可靠性。二维不确定语言信息能更准确地表达决策者对事物的评价,在现实决策中有着广泛应用,迫切需要给出有效的理论方法来解决其决策问题,课题研究具有前沿性。本课题将基于模糊数学、运筹学、证据理论、前景理论、聚类、人工智能和计算机仿真等方法,研究:①二维不确定语言变量的运算规则、熵、大小比较等基本理论和基于二维不确定语言变量的相关集成算子与性质;②属性权重完全或部分未知,属性间具有关联关系、优先关系,属性值残缺等情况下的决策理论与方法;③基于二维不确定语言变量的群体一致性模型、专家权重确定方法及群体信息集结与方案排序等群决策理论与方法;④基于前景理论的群决策方法;⑤二维不确定语言变量的扩展。并开发科技项目评审软件系统。本研究将建立二维不确定语言信息多属性群决策理论、方法与应用,发展和完善模糊决策理论与应用。

中文关键词: 二维不确定语言;模糊多属性决策;群决策;前景理论;集成算子

英文摘要: Two-dimensional uncertain linguistic information adds one-dimensional uncertainty linguistic information which can be used to describe the reliability of the uncertain linguistic information given by the decision-makers for the evaluation object. Two-dimensional uncertain linguistic information can be used to more accurately express the evaluation information of the evaluation object for the decision-makers, it has widely used in decision-making problems in reality, and it is an urgent need to give the valid theory and methods for these decision problems. Based on the methods of fuzzy mathematics,operations research, evidence theory, prospect theory, clustering,artificial intelligence and computer simulation, this project will do the following research. ①the basic theory of the two-dimensional uncertain linguistic variables, such as operational rules, entropy, size comparison, etc., and the related ggregation operators and their properties for two-dimensional uncertain linguistic variables; ②the multi-attribute decision theory and methods based on two-dimensional uncertain linguistic variables with respect to some general cases in which weight information is fully or partially unknown, there are the associated relationships or precedence relations between attributes, and attribute values are incomplete,etc. ③the

英文关键词: Two- dimensional uncertain linguistic variables;fuzzy multi-attribute decision making;group decision making;prospect theory;aggragated operation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【NeurIPS 2021】基于次模优化的规则学习算法框架
专知会员服务
33+阅读 · 2021年11月30日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
141+阅读 · 2021年8月12日
专知会员服务
211+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
77+阅读 · 2021年5月30日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
【经典书】计算理论导论,482页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2021年4月10日
【硬核书】不完全信息决策理论,467页pdf
专知会员服务
348+阅读 · 2020年6月24日
“C不再是一种编程语言”
AI前线
1+阅读 · 2022年4月2日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
一份超全的NLP语料资源集合及其构建现状
七月在线实验室
33+阅读 · 2019年1月16日
论文浅尝 | 基于知识图谱子图匹配以回答自然语言问题
开放知识图谱
25+阅读 · 2018年6月26日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
20+阅读 · 2021年2月28日
Arxiv
10+阅读 · 2020年6月12日
UNITER: Learning UNiversal Image-TExt Representations
Arxiv
23+阅读 · 2019年9月25日
Arxiv
12+阅读 · 2018年1月28日
小贴士
相关VIP内容
【NeurIPS 2021】基于次模优化的规则学习算法框架
专知会员服务
33+阅读 · 2021年11月30日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
141+阅读 · 2021年8月12日
专知会员服务
211+阅读 · 2021年8月2日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
77+阅读 · 2021年5月30日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
【经典书】计算理论导论,482页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2021年4月10日
【硬核书】不完全信息决策理论,467页pdf
专知会员服务
348+阅读 · 2020年6月24日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员