犹豫模糊信息融合理论及其在决策中的应用

项目名称： 犹豫模糊信息融合理论及其在决策中的应用

项目编号： No.61273209

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 徐泽水

作者单位： 中国人民解放军理工大学

项目金额： 79万元

中文摘要： 犹豫模糊集由Vicenc Torra教授于2010年提出，可以细致地描述人们在决策时的犹豫状态。如何对决策过程中产生的犹豫模糊信息进行融合是一项重要且亟需解决的崭新课题。本项目将利用模糊测度论、图论知识和数学规划理论，在犹豫模糊集初步成果的基础上，深入系统地研究犹豫模糊信息融合理论及其在决策中的应用。具体内容包括：提出可以保留全部原始信息的修正的犹豫模糊集；研究犹豫模糊信息的广义融合方式；建立数据之间有关联的犹豫模糊信息融合理论；研究多阶段或多时段的动态犹豫模糊信息融合方式、以及动态犹豫模糊决策方法；提出犹豫判断矩阵的概念，建立犹豫判断矩阵的排序理论和方法；研究犹豫判断矩阵的个体一致性和群体共识性问题；把上述研究成果推广到区间犹豫模糊集领域；并运用于基于犹豫模糊信息的武器系统效能评估和信息检索等实际问题。预期在国际知名期刊上发表学术论文20 篇，国内核心期刊论文15 篇，并且出版专著1部。

中文关键词： 信息融合；犹豫模糊集；多准则决策；判断矩阵；直觉模糊集

英文摘要： The concept of hesitant fuzzy set was originally introduced by Professor Vicenc Torra in 2010. How to fuse the hesitant fuzzy information given by the decision makers in the decision making process is an important and urgent research topic. Based on the preliminary results of hesitant fuzzy sets, this project utilizes fuzzy measure theory, grapy theory and mathematical programming theory to investigate systematically the theory of hesitant fuzzy information fusion, and its application in decision making, which includes the following contents: (1) This project proposes an improved hesitant fuzzy set which can contain all original information, and investigates the generalized fusion methods of hesitant fuzzy information; (2) This project establishes the theory for fusing hesitant fuzzy information, in which the arguments are correlative to each other; (3) This project investigates the fusion methods for dynamic hesitant fuzzy information, collected at different stages or periods, and the methods for dynamic decision making with hesitant fuzzy information; (4) This project presents the concept of hesitant judgement matrix, and establishes the priority theory and the methods for hesitant judgement matrices; (5) This project studies the consistency of each individual hesitant judgement matrix and the consensus of col

英文关键词： Information fusion；Hesitant fuzzy set；Multi-criteria decision making；Judgement matrix；Intuitionistic fuzzy set