项目名称: 基于犹豫模糊评价信息的决策方法与应用研究

项目编号: No.71371107

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 管理科学

项目作者: 魏翠萍

作者单位: 扬州大学

项目金额: 56万元

中文摘要: 犹豫模糊集是一种描述不确定信息的新工具,比模糊集有更广泛的应用前景。用其对新形势下诸如网络评价问题进行建模,可以充分体现评价中评价者地位均等和定性定量准则并存的特点,也可以弥补信息适当残缺的缺陷。因此,对犹豫模糊评价信息进行挖掘,建立不同决策环境下的犹豫模糊决策理论与方法是一项有意义的工作。本项目在研究行为理论、犹豫模糊集的基本运算和信息测度的基础上,研究准则间不同关系的信息集结方法和决策方法,建立考虑决策者行为的交互式的决策机制和犹豫模糊多准则决策方法。在此基础上,引入犹豫梯形模糊集的基本概念和理论体系,研究对定性定量信息都可进行描述和集结的犹豫梯形模糊决策理论与方法。本项目将所得决策方法应用于"绿色"供应商选择等实际决策问题,结合决策环境对方法的灵敏性进行分析,为决策支持系统提供可靠的理论与方法支持。

中文关键词: 多准则决策;信息集结;犹豫模糊信息;信息测度;行为决策

英文摘要: The theory of hesitant fuzzy sets has wide application propect for describing uncertain information. Applying this theory to modelling network evaluation problems can sufficiently demosntrate the characteristics that evaluators have equal improtance and t

英文关键词: Multi-criteria decision-making;information aggregation;hesitant fuzzy information;information measure;behavior decision-making

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
个性化学习推荐研究综述
专知会员服务
58+阅读 · 2022年2月2日
专知会员服务
17+阅读 · 2021年7月3日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
136+阅读 · 2020年12月10日
应用知识图谱的推荐方法与系统
专知会员服务
115+阅读 · 2020年11月23日
专知会员服务
37+阅读 · 2020年10月15日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
互联网信息服务算法推荐管理规定
机器学习与推荐算法
1+阅读 · 2022年1月5日
从案例讲起,说说产品策略的4种方法
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月19日
中科大《数据科学导论》课程
专知
6+阅读 · 2021年10月17日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
多因素问题分析时,如何确立各因素权重?
人人都是产品经理
74+阅读 · 2020年3月4日
【知识图谱】基于知识图谱的用户画像技术
产业智能官
102+阅读 · 2019年1月9日
基于深度学习的文本分类?
机器学习研究会
10+阅读 · 2018年3月3日
TensorFlow实现神经网络入门篇
AI研习社
11+阅读 · 2017年12月11日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Canonical convolutional neural networks
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月3日
Score-Based Generative Models Detect Manifolds
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月2日
Arxiv
15+阅读 · 2019年4月4日
Arxiv
19+阅读 · 2018年6月27日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
53+阅读 · 2022年2月15日
个性化学习推荐研究综述
专知会员服务
58+阅读 · 2022年2月2日
专知会员服务
17+阅读 · 2021年7月3日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知会员服务
136+阅读 · 2020年12月10日
应用知识图谱的推荐方法与系统
专知会员服务
115+阅读 · 2020年11月23日
专知会员服务
37+阅读 · 2020年10月15日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
互联网信息服务算法推荐管理规定
机器学习与推荐算法
1+阅读 · 2022年1月5日
从案例讲起,说说产品策略的4种方法
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月19日
中科大《数据科学导论》课程
专知
6+阅读 · 2021年10月17日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
31+阅读 · 2020年12月10日
多因素问题分析时,如何确立各因素权重?
人人都是产品经理
74+阅读 · 2020年3月4日
【知识图谱】基于知识图谱的用户画像技术
产业智能官
102+阅读 · 2019年1月9日
基于深度学习的文本分类?
机器学习研究会
10+阅读 · 2018年3月3日
TensorFlow实现神经网络入门篇
AI研习社
11+阅读 · 2017年12月11日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员