项目名称: 大型网上超市订单的成组分拣与物流配送方案智能生成方法研究

项目编号: No.71201055

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 管理科学与工程

项目作者: 黄敏芳

作者单位: 华北电力大学

项目金额: 19万元

中文摘要: 订单的分拣及其物流配送工作是大型网上超市生存和发展的关键环节,如何在数十万种商品中将订单要求的商品高效、准确地分拣出来并快速配送至客户手中,是亟待解决的难题。本项目以提高大型网上超市订单成组分拣方法的科学性和车辆路径方案生成的实时性、有效性为目标,针对订单分组、分割、拣货、集货、包装及其物流配送这一成组流水作业,融合成组技术和JIT等管理技术以及运筹学和人工智能等理论方法,建立大型网上超市订单成组分拣的方法,创建以缩减解空间为核心的车辆路径方案的智能生成与求解方法,并开发相应的软件系统,开展应用研究。 本项目为大型网上超市订单成组分拣及其物流配送难题创建由计算机快速高效地生成订单分拣及车辆路径方案的新方法,有利于提高订单分拣与物流配送理论的科学性、实用性和普适性,研究成果具有较强的实践指导意义,有助于丰富和完善电子商务物流管理理论。

中文关键词: 网上超市;订单分拣;车辆路径问题;联合优化;订单分批

英文摘要: Order picking and distribution are two key jobs for the survival and development of online supermarkets. It is urgent to solve how to pick the ordered items from hundreds of thousands of goods with high efficiency and accuracy and deliver them to the customers promptly. The objective of the project is to enhance scientific processing level of group order picking and real-time and intelligent generation of delivery routes for online supermarkets. Focusing on the streamline processing of online supermarkets from order grouping, order splitting, item picking, item collecting, packing process, and package delivery, by integrating the managerial technologies of Group Technology and JIT, and methods of Operations Research and Artificial Intelligence, the project presents a new method of group order picking, constructs intelligent route generation and route solution procedure with a core of solution space reduction, and develops the corresponding solution system and carries out the application research. The project provides a new approach to fast and efficient computer-generated schemes of group order picking and package delivery of online supermarkets. It will promote the science nature, practicability, and generality of order picking methods and distribution theories. The results will have better instructional signif

英文关键词: Online supermarket;order picking;vehicle routing problem;integrated optimization;order batching

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

人工智能: 国防部应改进战略、库存流程和协作指导
专知会员服务
39+阅读 · 2022年4月11日
《华为智慧农业解决方案》21页PPT
专知会员服务
122+阅读 · 2022年3月23日
《5G+智慧农业解决方案》22页PPT,三昇农业
专知会员服务
52+阅读 · 2022年3月23日
专知会员服务
126+阅读 · 2021年8月13日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月21日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年7月29日
人机对抗智能技术
专知会员服务
201+阅读 · 2020年5月3日
基于移动机器人的拣货系统研究进展
专知
0+阅读 · 2022年1月29日
年底了,你年初立下的 flag 实现了吗?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年12月31日
双11实时物流订单最佳实践
阿里技术
0+阅读 · 2021年11月30日
TKDE'21 | 异质图神经网络如何自动发现元路径?
图与推荐
1+阅读 · 2021年10月18日
保姆级教程:图解目标检测算法YOLOv1
极市平台
0+阅读 · 2021年7月9日
自动化所平行驾驶技术“闯入”极寒矿区
中国科学院自动化研究所
1+阅读 · 2021年6月9日
京东OLAP实践之路
专知
1+阅读 · 2021年5月6日
【APS】PCB企业如何实现APS自动排程系统
产业智能官
12+阅读 · 2018年9月24日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月22日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月21日
小贴士
相关VIP内容
人工智能: 国防部应改进战略、库存流程和协作指导
专知会员服务
39+阅读 · 2022年4月11日
《华为智慧农业解决方案》21页PPT
专知会员服务
122+阅读 · 2022年3月23日
《5G+智慧农业解决方案》22页PPT,三昇农业
专知会员服务
52+阅读 · 2022年3月23日
专知会员服务
126+阅读 · 2021年8月13日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年8月1日
专知会员服务
30+阅读 · 2020年12月21日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年7月29日
人机对抗智能技术
专知会员服务
201+阅读 · 2020年5月3日
相关资讯
基于移动机器人的拣货系统研究进展
专知
0+阅读 · 2022年1月29日
年底了,你年初立下的 flag 实现了吗?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年12月31日
双11实时物流订单最佳实践
阿里技术
0+阅读 · 2021年11月30日
TKDE'21 | 异质图神经网络如何自动发现元路径?
图与推荐
1+阅读 · 2021年10月18日
保姆级教程:图解目标检测算法YOLOv1
极市平台
0+阅读 · 2021年7月9日
自动化所平行驾驶技术“闯入”极寒矿区
中国科学院自动化研究所
1+阅读 · 2021年6月9日
京东OLAP实践之路
专知
1+阅读 · 2021年5月6日
【APS】PCB企业如何实现APS自动排程系统
产业智能官
12+阅读 · 2018年9月24日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员