考虑劳动力管理下的车辆路径问题研究

项目名称： 考虑劳动力管理下的车辆路径问题研究

项目编号： No.71401059

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 管理科学

项目作者： 吴庆华

作者单位： 华中科技大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 劳动力资源的功效性、合法性、安全性、公平性、学习性等因素在现代物流运输中起着关键作用，文献中现有的车辆路径模型对以上劳动力因素关注的非常少。本项目主要研究，在为车辆安排运输路线的同时，如何通过合理的人员调度和人员管理，来提高配送人员的工作效率以及劳动力资源的利用率，以实现劳动力资源在物流运输中的优化配置。具体研究问题包括：(1)考虑司机和辅助服务人员调度下的车辆路径问题；(2)考虑劳动力配置下的车辆路径问题，从模拟人的信息认知机理出发，通过合理的人员安排来提劳动力资源的工作效率；（3）我国法规对劳动力工作时间限制下的车辆路径问题；（4）顾客服务一致性要求下的车辆路径问题。我们将先对这几个问题的特点进行深入分析，然后设计精确算法，新颖的启发式算法，超启发式算法和混合启发式算法来对问题进行求解。本项目可以为我国运输企业提供切实可行的车辆路径规划和人员调度方案，同时可以降低我国物流企业运营成本。

中文关键词： 智能优化算法；启发式算法；车辆路径问题；组合优化；人员调度

英文摘要： The effectiveness, legitimacy, security, fairness and learning of the labor play a key role in modern logistics and transportation. However,most vehicle routing models don't consider the above factors of the labor in the process of route planning. This pr

英文关键词： Intelligent optimization algorithms；Heuristics；Vehicle routing problem；Combinatorial optimization；Crew scheduling