基于变形雅可比-傅立叶矩的花类蒙草药花粉粒三维显微结构识别

项目名称： 基于变形雅可比-傅立叶矩的花类蒙草药花粉粒三维显微结构识别

项目编号： No.60967001

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 阿木古楞

作者单位： 内蒙古农业大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 变形雅可比-傅立叶矩是本课题组提出的新不变矩。前期研究（国家基金）发现，它对平移、灰度、尺度、旋转等多畸变目标特征匹配好，抗噪能力强，且不管目标是否封闭，识别率均很高。还发现，花类蒙药花粉粒具有很强的抗酸碱和生物分解特性，其显微特征因科、属、种不同而不同。可用花粉粒鉴别多数花药，识别率达98.2%。但花粉粒二维显微图像非常相似时误判率偏高。若用花粉粒三维显微图像，必然提高识别率。虽然可用扫描电镜获得三维显微图像，但仪器昂贵，不宜推广成通用检测手段。故利用普通显微镜和计算机，从有限的二维显微图像算得更多的三维结构信息，进行鉴别具有创新和推广价值。本项目首次把小波变换与该矩结合，深入研究其特征提取性能,降低算法复杂性。首次对花粉粒二维多焦面显微图像的矩组进行三次样条插值，获得较高三维结构信息的不变矩特征空间向量轨迹，识别蒙药花粉粒三维结构，力求以软件形式扩大普通显微镜焦深，填补该领域国内空白。

中文关键词： 改进变形雅可比（p=4;q=3）-傅立叶矩；特征提取；花粉粒；显微结构；图像识别

英文摘要：

英文关键词： Pseudo-Jacobi-Fourier Moments；Feature Extraction；Pollen Granule；Microstructure；Pattern Recognition