基于曲面柔韧度的三维形状局部特征描述符研究

项目名称： 基于曲面柔韧度的三维形状局部特征描述符研究

项目编号： No.61202185

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 布树辉

作者单位： 西北工业大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 三维形状局部特征描述符是图形学与模式识别领域的一项重要研究课题。针对目前既存的局部特征描述符所面临的区分度不高、受限于形状非刚性变形等问题，本研究首先拟以三维形状的基本特征参数为基础，提出一种基于曲面柔韧度的局部特征描述，以克服以往方法对局部噪声敏感的缺陷，并增加多尺度特征描述能力，能很好的应对物体刚性和非刚性变形，为三维形状分析提供基础；研究基于多尺度曲面柔韧度的局部显著区域提取方法，提高形状显著区域的提取能力，并降低部分形状匹配与检索过程的计算复杂度；此外，研究一种多类型局部特征描述符的整合方法，利用隐马尔科夫模型训练模型参数，综合提升局部特征描述能力和鲁棒性。本研究计划采用TOSCA和SHREC11形状数据库进行性能评价实验，与代表性方法进行比较并分析本研究方法的优缺点。该研究成果可以应用到三维形状部分匹配、检索、对应、分割等领域，对推动相关领域的发展起到积极的作用。

中文关键词： 三维模型；深度学习；机器学习；特征描述符；形状分析

英文摘要： In recent decades, with the development of capturing, modeling, and visualizing techniques for 3D shapes, 3D model has been widely used in various application fields especially on the Internet and in domain-specific databases. It is important to develop 3

英文关键词： 3D Shape；Deep Learning；Machine Learning；Feature Descriptor；Shape Analysis