基于人工嗅觉仿生原理的系统异常状态辨识理论与方法研究

项目名称： 基于人工嗅觉仿生原理的系统异常状态辨识理论与方法研究

项目编号： No.50975279

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 一般工业技术

项目作者： 秦国军

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 34万元

中文摘要： 针对载人航天器、潜艇等非开放空间设备密集系统健康监控的迫切需求，瞄准设备故障预防和空气污染防护中同时面临的实时异常检测和定位问题，借助人工嗅觉传感器阵列获得的环境气味信号，以状态气味混合与扩散机理研究为基础，结合嗅觉传感器阵列数据多变换域特征提取技术，构建软件人工嗅觉图像和阵列信号关联模型，提出系统典型异常嗅觉信号谱刻画方法；采用基于关联模型匹配、传感器阵列信号盲源分离等技术，构建复杂气氛背景下设备异常气味源检测分离模型；结合嗅觉神经网络的振荡和非周期动力学行为分析，研究嗅觉传感阵列高维信号编码方法，构建非线性人工嗅觉神经网络模型，实现基于嗅觉的系统异常状态诊断和定位方法；研究嗅觉传感阵列检测系统优化和组网技术，为基于人工嗅觉仿生原理的系统异常状态辨识技术应用奠定基础。

中文关键词： 密闭空间；人工嗅觉；变换与谱刻画；气味识别；混合气味分离

英文摘要：

英文关键词： non-open space；artificial olfactory；signal spectrum description；novel odor recognition；mixed odor separation