复杂环境下雷达信号分选与识别方法研究

项目名称： 复杂环境下雷达信号分选与识别方法研究

项目编号： No.61371172

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 国强

作者单位： 哈尔滨工程大学

项目金额： 74万元

中文摘要： 深入分析复杂体制雷达辐射源信号的本质特征，挖掘复杂环境下的雷达信号分选与识别特征，并在此基础上研究针对复杂密集环境下雷达辐射源信号的智能分选识别模型与算法，是目前雷达对抗领域辐射源信号分选与识别研究工作中亟待解决的关键问题。本项目将积极探讨解决信号分选与识别领域中存在问题的有效途径，并拟进行探索性和系统性的理论研究。具体包括：雷达脉内宽带信息的高斯噪声与窄带干扰抑制问题的研究、多分量雷达信号检测方法的研究、基于模糊函数主脊特征分析的雷达信号脉内特征提取的研究、基于混沌振子检测的全脉冲信号特征提取的研究、基于混沌蚁群联合支持向量聚类的智能分选模型和算法的研究、基于多维空间仿生模式识别的雷达信号分选新方法的研究、信号分选识别模型和算法的性能分析与评价方法的研究。为构建新型智能化的雷达信号分选与识别系统奠定基础。本项目的研究成果有望为突破雷达信号分选与识别的技术瓶颈提供理论依据。

中文关键词： 雷达辐射源；信号分选；特征提取；干扰抑制；智能优化

英文摘要： In current field of radar countermeasures, there exists following key issues to be solved in sorting and recognizing emitter signals: deeply analyzing substantive characteristics of complex radar emitter signals and exploring the features of sorting and r

英文关键词： radar emitter；signal sorting；feature extraction；anti-interference；intelligent optimization