随着5G的不断发展,万物互联时代即将来临。在万物互联的背景下,海量设备连接、海量业务请求、超高网络负载、复杂动态的网络环境等问题对5G系统优化提出了巨大的挑战。面对这些技术难点,人工智能(AI)算法表现出了其独特的优势。首先对5G系统中基于深度学习的AI算法相比于传统算法的优势进行介绍;随后,针对多址边缘计算和毫米波大规模多输入多输出(mmWave Massive MIMO)系统中的AI算法应用进行详细的阐述并对比分析了各种方法的优劣势;最后,根据已有研究,总结了AI算法在5G实际场景中存在的不足,并对未来研究方向提出了展望。