具有不确定性的复值神经网络的动态行为分析

项目名称： 具有不确定性的复值神经网络的动态行为分析

项目编号： No.11402214

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 徐晓惠

作者单位： 西华大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 复值神经网络硬件系统在运行过程中，不可避免存在时滞、脉冲干扰、随机干扰、反应扩散等不确定性因素，这些不确定性会不同程度的影响系统的动态行为。因此本项目将研究一类具有不确定性的复值神经网络的动态行为。首先针对一类无限维非线性复值时滞关联系统，建立基于矢量Lyapunov函数法的系统稳定性的判定方法，包括比较原理的建立、比较系统的集结以及比较系统稳定性的判定，得到确保该复值系统稳定的一些实用判据。然后以此为基础，结合M矩阵理论、数学归纳法、伊藤微分-积分理论等，研究一类具有不确定性的复值神经网络平衡点的动态行为，并得到相应的稳定性判据。最后通过数值仿真来验证本项目所得结论的正确性和可行性。该项目的研究成果不仅可以扩展矢量Lyapunov函数方法的应用范围，而且为复值神经网络的设计与应用提供一定的理论支撑。项目组具有较好的前期研究基础，并已取得了初步的相关研究成果，初步验证了项目的可行性。

中文关键词： 复值系统；神经网络；不确定性；稳定性；矢量Lyapunov函数

英文摘要： In the process of hardware of artificial complex-valued neural networks, there are many inevitable uncertainties, such as time delays, impulsive effect, stochastic disturbance and reaction-diffusion and so on， which will have different effects on the dyn

英文关键词： Complex-valued system；Neural networks；Uncertainties；Stability；Vector Lyapunov function