项目名称: 基于多传感器网络的大尺寸薄壁物体的三维测量与建模

项目编号: No.61201355

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 电子学与信息系统

项目作者: 刘晓利

作者单位: 深圳大学

项目金额: 27万元

中文摘要: 大尺寸薄壁物体的高精度和大数据密度的三维测量与建模不仅在三维数字化测量与造型的理论与技术方面具有重要的学术价值,而且在工程上具有广泛的应用前景。本项目针对大尺寸薄壁物体的三维数字化测量与建模的关键问题开展如下研究:建立以多节点三维传感器为基础的光学测量网络,其中涉及光学测量网络的规划、大尺寸测量空间标定基准参照物的建立方法、整体测量网络及节点传感器的三维标定理论与技术、多传感器的数据匹配与融合的理论与技术、以及测量误差分析与补偿的理论与技术等。上述研究不仅可以极大地丰富三维数字成像与建模的内容,而且对于诸如大型坩埚、油罐、汽车覆盖件等大尺寸薄壁物体的工程检测具有重要的应用价值。

中文关键词: 测量网络;三维传感器;标定;三维建模;三维成像

英文摘要: The research of three-dimensional measuring and modeling for the large thin-wall objects with high accuracy and high density has great academic value for the theory and technique and broad application prospect in the engineering. In our project, we will implement the 3D measuring and modeling for the large thin-wall objects by constructing an optical measurement network with multiple 3-D sensors. Meanwhile, the key issues for the multi-sensors network measurement are proposed including: (1) the network planning with multi-sensors, (2) the construction of calibration reference in large scale volume, (3) the global calibration of the sensors in the network, (4) the registration and integration of the range data measured by the multi-sensors network, (5) the measurement error analysis and compensation in the measuring network. With the research of this project, it can not only extend the content of 3D digital imaging and modeling extremely, but also produce widespread application value in engineering inspection for the large-scale thin-wall objects, such as large quartz crucible, oil tank, automobile panel, etc.

英文关键词: measurement network;3D sensors;calibration;3D modeling;3D imaging

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【ICLR2022】图神经网络复杂时间序列建模
专知会员服务
89+阅读 · 2022年4月15日
【CVPR2022】弱监督目标定位建模为领域适应
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月4日
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
22+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年8月24日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
最新《图神经网络模型与应用》综述论文
专知会员服务
293+阅读 · 2020年8月2日
【实用书】数据科学基础,484页pdf,Foundations of Data Science
专知会员服务
118+阅读 · 2020年5月28日
学习抓取柔性物体
TensorFlow
3+阅读 · 2021年7月5日
ECCV2020 | SMAP: 单步多人绝对三维姿态估计
学术头条
10+阅读 · 2020年8月9日
【泡泡点云时空】基于分割方法的物体六维姿态估计
泡泡机器人SLAM
18+阅读 · 2019年9月15日
【泡泡点云时空】完美配准:具有平滑密度的3D点云配准
泡泡机器人SLAM
61+阅读 · 2019年5月16日
目标跟踪算法分类
大数据技术
13+阅读 · 2018年9月17日
一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法
极市平台
13+阅读 · 2018年8月18日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
Arxiv
29+阅读 · 2018年4月6日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
小贴士
相关VIP内容
【ICLR2022】图神经网络复杂时间序列建模
专知会员服务
89+阅读 · 2022年4月15日
【CVPR2022】弱监督目标定位建模为领域适应
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月4日
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
22+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年8月24日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
最新《图神经网络模型与应用》综述论文
专知会员服务
293+阅读 · 2020年8月2日
【实用书】数据科学基础,484页pdf,Foundations of Data Science
专知会员服务
118+阅读 · 2020年5月28日
相关资讯
学习抓取柔性物体
TensorFlow
3+阅读 · 2021年7月5日
ECCV2020 | SMAP: 单步多人绝对三维姿态估计
学术头条
10+阅读 · 2020年8月9日
【泡泡点云时空】基于分割方法的物体六维姿态估计
泡泡机器人SLAM
18+阅读 · 2019年9月15日
【泡泡点云时空】完美配准:具有平滑密度的3D点云配准
泡泡机器人SLAM
61+阅读 · 2019年5月16日
目标跟踪算法分类
大数据技术
13+阅读 · 2018年9月17日
一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法
极市平台
13+阅读 · 2018年8月18日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员