基于灰生成空间模型的道路网短时交通流建模与预测研究

项目名称： 基于灰生成空间模型的道路网短时交通流建模与预测研究

项目编号： No.70971103

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 管理科学

项目作者： 肖新平

作者单位： 武汉理工大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 实时准确的道路网短时交通流量预测成为智能交通系统的核心内容和难点问题。由于交通流量的高度非线性、复杂性和不确定性，使得传统的交通流量预测不能取得令人满意的效果。本项目首先研究基于灰生成算子的三类交通流数据预处理新技术，然后重点建立与道路网短时交通流量多个实际特征（如少数据、非线性、周期性、延迟性等）相匹配的灰色GM（τ）和三角（τ）模型群理论，研究各模型的建模机理及建模过程、模型的灰微分方程式；参数估计表达式和取值范围；模型显式解以及模型中延迟因子τ12289;非线性参数r和周期参数p的智能寻优算法等。最后针对武汉市徐东地区城市道路网，分别研究单一断面和多断面的短时交通流建模、预测及仿真，重点发展多断面短时交通流预测新方法，开发城市道路网短时交通流的灰色预测软件。这些研究成果对于丰富和发展灰生成建模理论，准确快速地预测和判别道路交通流状态，提高智能交通系统的控制和诱导效果有重要的现实意义。

中文关键词： 短时交通流；灰生成；灰生成空间模型；预测；数据预处理

英文摘要：

英文关键词： short-term traffic flow；grey generating；grey generating space model；forecasting；data preprocessing