项目名称: 动态数据驱动的道路交通拥挤演变预测研究

项目编号: No.60874082

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 谢昆青

作者单位: 北京大学

项目金额: 35万元

中文摘要: 日益严重的道路交通问题集中表现为交通拥挤,受到广泛关注。对于交通系统这种带有人行为的复杂系统来说,交通拥挤事件的发生和演变,在时、空和状态三个维度上具有明显的随机不确定性。传统静态串行的仿真预测系统方法很难准确实时地适合交通拥挤的"瞬息万变"的特点。 本课题采用动态数据驱动应用系统的思想,研究能适合实时、动态变化数据注入的预测模型,及其高效算法,并根据拥挤演变情况和预测效果进行评估,动态地调整模型和掌控数据的采集,提高预测的有效性和准确性,使模型与监测之间形成反馈,互勉共生地构成一个完整系统。

中文关键词: 智能交通;道路交通拥挤演化;预测;复杂系统;动态数据驱动

英文摘要:

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智慧交通的前身是智能交通(Intelligent Transport System,简称ITS),ITS是20世纪90年代初美国提出的理念。到了2009年,IBM提出了智慧交通的理念。是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术及计算机技术等有效率地集成运用于整个交通运输管理体系,而创建起的一种在大范围内及全方位发挥作用的,实时、准确及高效率的综合的运输和管理系统。美国、日本、欧洲率先展开相应的研究并成为ITS发展的三强,此外加拿大、中国、韩国、新加坡、澳大利亚等国家的研究也具有相当规模。智能交通系统由多个系统构成,其中包括出行者信息系统(ATIS)、先进交通管理系统(ATMS)、先进公共交通系统(APTS)、先进车辆控制系统(AVCS)、电子不停车收费系统(ETC)、商用车辆运营系统(CVOS)等
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