基于分段平稳时间序列分析的高速公路交通流预测研究

项目名称： 基于分段平稳时间序列分析的高速公路交通流预测研究

项目编号： No.61401236

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 成孝刚

作者单位： 南京邮电大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 交通安全与交通拥堵是目前我国面临的重大挑战，交通流预测是缓解该问题的有效途径之一。然而，交通流的复杂性、时变性等因素导致该项技术的准确性亟待提高。本项目在申请人从事短时交通流预测研究工作的基础上，对高速公路交通流中期预测进行探索，从而为基于实时路况的交通流监控提供重要技术支撑。该项目基于分段平稳时间序列分析的思想，假设高速公路交通流在某一时段内或某一空间区域内是平稳随机信号，继而构建基于时间序列分析的中期车流密度估计与预测算法，提出一种适合中期预测的在线式断点估计方法，并与多状态转移Kalman滤波相结合；构建基于分段时齐泊松过程的中期交通流量估计与预测算法，针对实时数据和历史数据，引入强度参数估计与摄动分析，并给出不同的影响因子，以提高预测精度。最后，本项目将构建试验性仿真验证平台，并以国内高速公路实测数据和美国加州PeMS平台共享交通流数据为基础，对上述预测机制与算法进行验证。

中文关键词： 分段平稳；时齐泊松过程；中期交通流预测；能见度；计算机视觉

英文摘要： Rencently,Traffic safety and congestion is a major challange in china, and traffic flow forecasting is an effective way to alleviate this problem. However, restricted by complexity and time-varying factors of traffic flow, the prediction accuracy need

英文关键词： Piecewise stationary process；Piecewise homogeneous Poisson process；Middle term traffic flow predication；Expressway visibility；Computer vision