基于数据挖掘的行业景气预测预警研究

项目名称： 基于数据挖掘的行业景气预测预警研究

项目编号： No.70971052

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 管理科学

项目作者： 张大斌

作者单位： 华中师范大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 随着经济结构的变化和统计指标的日益增多，对宏观经济形势的预测预警变得十分复杂。传统的基于概率统计的景气指数方法，由于需要大量的假设检验和专家的经验知识，已经不适应解决此类问题。本项目结合数据挖掘技术，从行业景气的角度，开展景气预测预警的理论与应用研究。理论方面：1）以经济周期波动理论为指导，基于社会仿真技术，研究行业景气的传导机制，构造一个新的景气预测预警分析框架,为经济周期波动理论研究开辟一条新途径；2）基于数据挖掘技术，综合集成先行指数、经济计量和人工智能技术，提出一类非线性集成的景气预测预警方法，丰富和发展预测预警理论和技术。应用方面：基于数据挖掘技术获得的景气构建知识,以专家系统理论为指导,建立以知识为主体的景气预测预警系统。本项目的研究是数据挖掘技术和专家系统理论在景气分析中的具体应用,项目的研究成果可直接应用于实际,为政府决策、企业经营和个人投资提供有益的决策支持。

中文关键词： 经济周期波动；景气分析；数据挖掘；专家系统；

英文摘要：

英文关键词： economic cycle；business cycle analysis；data mining；expert system；