基于数据挖掘技术的肺癌危险度评价与早期预警系统研究

项目名称： 基于数据挖掘技术的肺癌危险度评价与早期预警系统研究

项目编号： No.30972457

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 吴拥军

作者单位： 郑州大学

项目金额： 33万元

中文摘要： 本项目从致癌物的暴露和个体易感性相互作用出发，应用分子生物学技术和高效液相色谱－质谱联用技术，通过动物诱癌试验及不同人群（肺癌患者、其他癌症患者、职业人群、吸烟人群和对照人群）队列研究，应用和验证反映肺癌发生过程中的各类生物标志，将暴露生物标志（致癌物、代谢物及DNA加合物）、效应生物标志（染色体不稳定性及基因甲基化）、易感性生物标志综合考察，结合流行病学特征，应用数据挖掘中的Bayes判别分析、人工神经网络、决策树等智能化信息处理技术，全方位捕捉肺癌发生发展过程中的特征信息，综合评价肺癌发生的风险；在此基础上，进一步完善前期所建立的肺癌早期预警预报系统，并探讨预警系统对其他癌症的区分情况，从而筛选出肺癌高危个体和亚群，为进一步阐明癌变机制、改变风险评价和预防策略提供实验依据和方法。

中文关键词： 肺癌；危险度评价；预警系统；数据挖掘；

英文摘要：

英文关键词： lung cancer；risk evaluation；prewarning system；data mining；