来源:专知
本文约1291字,建议阅读4分钟
本文介 绍了《数据治理工具图谱研究报告(2021版)》,文末附下载链接。
2021年9月28日,由全国信标委大数据标准工作组、中国电子技术标准化研究院、山东省工业和信息化厅主办的2021全国大数据标准化工作会议在济南成功举办。会上发布了《数据治理工具图谱研究报告(2021版)》。今天在这里为大家揭开其神秘面纱。
研究报告概述
《数据治理工具图谱研究报告(2021版)》基于数据管理能力成熟度评估模型、数据治理规范及数据质量评价等标准,结合重点行业数据治理工具的应用情况、典型数据治理工具厂商的功能架构研制而成。
基本情况
本报告介绍了数据治理及数据治理工具的概念,以及数据治理工具在金融、政务、电力、交通、医疗、互联网等重点行业的应用情况。
数据治理工具图谱
本报告共研制了20个通用工具能力图谱,包括图谱全景图、战略层工具、管理层工具、操作层工具等,旨在通过工具能力图谱,进一步增强我国各行业、各领域对数据治理工具的认知,有效发挥数据治理工具在数据治理工作中的降本增效作用。
数据治理工具实践案例
本报告共收录了6个案例工具能力图谱,为各行业各领域提供数据治理工具的实践参考,为推进后续数据治理工具标准化工作提供方法和思路。
“十四五”时期,中国系统正当其时地选择在数字产业链要求自主可控、自主创新的窗口期,推出了“飞瞰数据中台2.0”产品,该产品布局大型政企的数据治理及数据运营市场,打造面向部委、省市政府、央企等海量数据(603138)客户的数据治理工程解决方案,以及全栈数据中台产品套件,涵盖了广义数据治理及分析应用的全栈能力,如数据集成、湖仓一体、轻量级数据工坊、共享交换、数据沙箱等,使得中国系统成为名副其实地“综合平台赋能型”头部厂商。
在数字强国战略推动下,各行各业进入了数字化转型新征程,对数据治理工程提出了更高要求,同时不同的场景、以及不断出台的新政策引起业务变化,带来了诸如数据智能、敏捷分析等新的需求,而这也对数据治理工具提出了更高的要求。
面对新时期的新要求,中国系统在数据实践过程中,踩准时局节奏,通过全栈的数据治理工程能力,帮助真正拥有海量数据的客户管好数据、用好数据、赋能业务创新。