Web图像的语义表示及在聚类与排序中的应用

项目名称： Web图像的语义表示及在聚类与排序中的应用

项目编号： No.60970047

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 马军

作者单位： 山东大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 虽然目前Web上的图像资源急速膨胀，但对Web图像检索的研究还处在相当不成熟的阶段。本课题的研究目标是提出一种新颖的Web图像语义表示方法，并在此基础上研究更加有效的Web图像聚类和排序算法。具体研究：1）根据Web多媒体网页内容，建立Web图像的文本和视觉特征的标注、类别和类型标注和发表时间等元数据描述，并把实体和突发词作为重要的标注词源。根据上述描述，利用领域本体和图算法对语义描述进行进一步的精化；2）研究新型的Web图像表示下的图像平面和层次聚类算法，以及通过聚类进行面向主题的图像聚类和对事件与热点的发现算法；3）研究根据Web多媒体网页自身的特点和分类信息，利用基于内容的图像检索中的反馈技术，结合用户查询日志，研究更有效的Web图像检索排序算法。上述研究问题是Web图像搜索引擎设计中最迫切需要解决的关键问题，并有着广泛的市场前景。

中文关键词： 图像标注；信息检索；检索排序；事件发现；机器学习

英文摘要：

英文关键词： image annotation；information retrieval；search ranking；event discovery；machine learning