图像语义自动文本描述技术研究

项目名称： 图像语义自动文本描述技术研究

项目编号： No.61370157

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 周向东

作者单位： 复旦大学

项目金额： 76万元

中文摘要： 随着社会Web的蓬勃发展，图像语义的自动文本描述技术在社会Web内容管理与检索方面具有广阔的应用前景，引起了越来越多的关注和研究兴趣。本课题将在充分发掘Web文本数据中蕴含的图像语义知识与概念体系的基础上，利用结构化学习及稀疏正则化等统计学习理论与方法，对基于底层视觉识别的图像标注与图像高层语义发掘进行深入研究。围绕图像语义的自动文本描述以及图像-文本语义匹配技术的理论与方法，重点开展基于半监督学习的图像局部区域语义标注，基于Web海量文本分析的图像描述语言模型和可视概念网络构建，基于结构化学习的图像语义自动文本描述，以及Web社区问答的图像增强等研究。上述研究的突破性成果将对Web多媒体问答式搜索，多媒体数据的复杂语义查询等新型应用发挥积极的促进作用。

中文关键词： 语义上下文；深度学习；web社区问答；；

英文摘要： With the proliferation of the Social Web, techniques of automatic image semantic description shows great potential in many novel Social Web applications, and has attracted increasing attentions and research interests. In this project, we will explore Web

英文关键词： semantic context；deep learning；web cQA；；