基于黎曼空间模型的多模态Web图像流形学习及检索研究

项目名称： 基于黎曼空间模型的多模态Web图像流形学习及检索研究

项目编号： No.61170093

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 何儒汉

作者单位： 武汉纺织大学

项目金额： 45万元

中文摘要： 目前多媒体信息检索主要基于向量空间模型，存在众多相似性策略不一致性问题；Web 数据集因其大规模、异构和高维特性更适合看作一个卷曲空间而非欧式空间，黎曼空间模型比向量空间模型更适合描述此类卷曲空间。 本课题从一个全新角度即黎曼空间模型出发，结合Web 图像多模态特性，利用黎曼流形学习和多模态学习进行Web 图像检索研究。针对复杂Web 图像数据，设计多流形重构算法揭示单模态内同时存在的多个不同维数流形结构；在对流形结构分析基础上，设计多模态流形传播学习算法，构建更逼近Web 图像语义的融合流形结构，为检索奠定准确的数据表示基础；以测地线距离为相似性策略核心，提出基于流形结构的检索排序算法，提高检索准确度；最后给出客观的自动评测方法，并迭代反馈来优化算法设计。 该课题将推动流形学习在真实复杂数据集上的研究与应用，提高Web 图像检索准确度，为开发下一代图像搜索引擎提供新思路和理论依据。

中文关键词： 黎曼流形；流形学习；Web图像检索；；

英文摘要：

英文关键词： Riemann Manifold；Manifold Learning；Web Image Retrieval；；