项目名称: 基于虚拟现实技术的远程协同介入手术训练的研究

项目编号: No.60873067

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 赵军平

作者单位: 中国人民解放军总医院

项目金额: 30万元

中文摘要: 本项目的研究结果主要包含两方面:(1)远程医学,(2)GPU加速技术在医学图像方面的应用。 在第一方面,研究小组研究了国际和国内远程医学的发展,并结合中国的国情,提出了适合中国的远程协助医疗服务(Regional Collaborative Medical Service, RCMS)。研究小组同时还研究了在远程协助医疗平台中信息安全系统的设计,以及如何利用北斗卫星系统和CDMA通信系统来设计在自然灾害发生时使用的营救终端。 在第二方面,研究小组着重研究了远程协同介入手术中需要大量使用到的医学图像配准问题的GPU加速方法。使用GPU加速技术,可以将原先需要大量时间进行计算的医学配准问题提速20倍以上,以达到实时的配准效果。作为研究成果之一,我们提出了一个新颖的基于GPU的排序算法,并应用在了GPU医学图像配准当中。

中文关键词: 远程医学;医学图像配准;GPU

英文摘要: The research output of this funding includes two domains: (1) Telemedicine (2) GPU-acceleration for medical image registration. (1) Telemedicine: our research team summarized the development of telemedicine in our country and in advanced countries, and regarding the China's condition, we proposed the RCMS(Regional Collaborative Medical Service). We also study the design of security system in regional collaborative medical platforms, and how to design a rescue terminal based on Beidou satellite system or CDMA system, which can be used in disaster rescue actions. (2) GPU medical image registration: our research team studied how to accelerate medical image registration process with modern GPU, which is heavily used in remote interventional surgrey. By using the GPU, we improved the medical registration process by over 20 times. We also proposed a novel GPU sorting algorithm and apply it in our GPU-based medical image registration algorithms.

英文关键词: Telemedicine; Medical Image Registration; GPU

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