我们正看到人工智能在医学领域的崛起。这有可能显著改善医疗保健的诊断、预防和治疗。现有的许多应用都是关于利用人工智能快速判读图像的。在利用NLP改善临床工作流程和患者结果方面,我们有许多开放的机会。
在演讲中,我讨论了一些临床NLP的机会,规划了基本的NLP任务,并参观了可用的编程资源——Python库和框架。许多这些工具库使得利用最先进的NLP研究在临床文本上建立模型非常容易。在演讲的最后,我还分享了一些数据资源来探索并开始破解。
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