基于kriging的多重演化建模技术识别区域化探异常

项目名称： 基于kriging的多重演化建模技术识别区域化探异常

项目编号： No.40972206

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 张冬梅

作者单位： 中国地质大学（武汉）

项目金额： 25万元

中文摘要： 地球化学异常是找矿的重要依据，观测数据中既含有矿化异常，又含有各种级别的背景异常，埋深、覆盖造成成矿信息低缓微弱，因此异常识别是资源定量预测与评价的重大难题。地球化学场集结构性和随机性于一体，本研究利用非线性基因表达式编程（GEP）演化建模方法在复杂数据建模方面的优势，提出GEP建模与空间结构分析有效结合的空间变异研究思路。为充分利用数据的空间结构特征。根据实验变差函数合理选择样品的邻域及数据构形，增强数据局部结构信息，通过基于kriging的GEP空间插值技术模拟数据的空间分布特征，采用多重演化建模技术修正预测模型，提高复杂数据建模精度，强化局部区域的估值结果，建立化探异常圈定的数学模型。通过GEP模式识别分析元素组合特征提取低缓异常，并且三维成图实现局部异常的空间定位。该研究充分利用空间结构、尺度变化信息，在保持单一模型优势的基础上实现功能互补，为有效圈定致矿异常提供新的解决途径。

中文关键词： 基因表达式编程；kriging；多重演化建模；异常；

英文摘要：

英文关键词： GEP；kriging；Multiple evolutionary modeling；Geochemical Anomalies；