摘要

战术军事陆地行动严重依赖地形,因此在军事决策过程中始终需要考虑地形。地形相关(地理空间)战术信息产品,例如最佳路线或近场途径通常由情报单元中的地形分析师确定,但也可以自动生成。这些产品可用于决策支持工具,以支持规划过程。当在这些决策支持工具中使用机器学习时,这些产品还有助于对军事单位的行为进行建模,这是通过机器学习找到表现良好的行动方案所需的。这项工作概述了地理空间产品,并将它们分类为基于层的体系结构,其中产品基于底层的产品。我们进一步规范了创建机器学习所需的战术地形模型和战术任务模型的步骤。基于两个实际示例,我们演示了如何在提出的架构中生成地理空间产品,这些产品如何用于机器学习以进行战术规划,以及如何将学习到的行动和情报产品提供给规划者以支持决策。

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人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、物流运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
【AI+军事】 《冲突监测》附论文
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