基于模式识别理论的洪水展延方法研究

项目名称： 基于模式识别理论的洪水展延方法研究

项目编号： No.51379055

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 水利工程

项目作者： 万新宇

作者单位： 河海大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 洪水预报信息是水库实时防洪调度及实现洪水资源利用的重要依据。但预见期外洪水预报精度不高以及预见期过短增加了水库的防洪安全风险。目前常利用短期降雨预报增长预报预见期，但降雨预报多为定性预报，对改善洪水预报精度效果有限。在短期内降雨预报技术难以突破的情势下，本课题引入模式识别理论，进行洪水展延方法研究，主要研究内容有：依据历史洪水信息和产汇流机理，采用数理统计方法和敏感性分析，确定洪水形成与发展的高效用控制性指标集；建立适应于不同应用需求的洪水相似性定义、度量方法、评价方法和筛选阈值；提出相似性洪水展延与实时洪水预报的融合方法，并对展延效益进行评价。本项目研究将为弥补实时洪水预报预见期不足，降雨预报精度不高的难题提供一条新途径，为水库防洪调度与洪水资源化提供支撑。

中文关键词： 模式识别；洪水相似性；洪水过程展延；洪水资源化；防洪决策

英文摘要： Real-time reservoir flood operation and flood resources utilization depend heavily on flood forecasting information. However, when the flood lead-time is not enough and the precision of flood forecasting out of the lead-time is low, both increases the ris

英文关键词： Pattern recognition；Flood similarity；Hydrograph extending；Flood resources utilization；Flood control decision making