基于GPU的directionlets域SAR图像相干斑噪声抑制并行算法研究

项目名称： 基于GPU的directionlets域SAR图像相干斑噪声抑制并行算法研究

项目编号： No.61370110

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 高清维

作者单位： 安徽大学

项目金额： 75万元

中文摘要： SAR图像相干斑噪声抑制算法的有效性和算法执行的实时性是SAR图像处理领域的关键问题。本项目的研究内容：（1）对含相干斑噪声的SAR图像进行非下采样directionlets变换，研究变换系数的高斯混合分布模型、最大后验概率估计方法，从而实现SAR图像相干斑噪声抑制算法；（2）基于GPU架构，研究directionlets变换中，并行的图像陪集分解与合并算法、并行的各向异性非下采样小波分解与重构算法，实现非下采样directionlets变换算法的并行化；（3）基于GPU架构，研究directionlets变换系数的高斯混合模型参数估计算法的并行化、最大后验概率估计算法的并行化；（4）结合GPU的结构特点，对上述并行算法进行优化，提高算法的执行效率。通过本项目的研究，可望为SAR 图像相干斑噪声抑制的有效、快速实现提出一种新方法。

中文关键词： SAR图像；相干斑；并行化；图形处理器(GPU)；Directionlet变换

英文摘要： The effectiveness and realtime property of SAR image despeckling algorithm are key issues in the field of SAR image processing. The main research contents of this project are as follows: (1)Apply undecimated directionlets transform to the SAR image degrad

英文关键词： SAR Image；Speckle；Parallelization；Graphic Processing Unit (GPU)；Directionlet Transform