基于图形处理器的锥束CT快速迭代重建算法研究

项目名称： 基于图形处理器的锥束CT快速迭代重建算法研究

项目编号： No.60972140

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 赵星

作者单位： 首都师范大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 三维锥束CT设备的研制是目前国内外CT研究领域的一个研究热点。相比于锥束CT的解析图像重建算法，迭代重建算法可用于不同数据采集模式和不完全投影数据图像重建,且易于结合一些先验知识和约束条件进行求解，重建图像密度分辨率高,在低剂量成像和全局降噪方面也有一定优势。但迭代重建算法计算量大、占用存储空间多，难以在实际系统中应用。本项目将研究基于最新一代图形处理器(GPU)的锥束CT快速迭代重建算法，包括多种锥束CT扫描模式下的GPU加速正反投影算法、基于少量角度投影数据的GPU加速图像迭代重建、大数据量三维图像快速迭代重建算法、图像迭代重建和三维可视化有机结合，以及有限迭代次数下算法收敛速度研究等。最终使迭代算法的运算速度和图像重建质量得到大幅提高，为迭代重建算法应用于锥束CT研制提供理论和技术支持。

中文关键词： 计算机断层成像；图形处理器；迭代重建算法；锥束CT；

英文摘要：

英文关键词： computed tomography；graphics processing unit；iterative algorithm；cone-beam CT；