基于图像空间视觉相似性的质量评价方法

项目名称： 基于图像空间视觉相似性的质量评价方法

项目编号： No.60872162

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2009

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 明军

作者单位： 安徽大学

项目金额： 21万元

中文摘要： 针对视觉感知和结构化图像质量评价方法，均存在与主观视觉感受不吻合的评价结果，将结构化评价方法中的空间相似性思想，与视觉感知方法中三个基本模型（非线性、多通道分解和掩蔽特性）相结合，提出一种基于图像空间视觉相似性的质量评价方法。该方法通过建立HVS（Human Visual System）的图像空间向量模型，基于结构相似性实现图像空间向量分解，利用均匀色差标准建立与主观评价标准（MOS）的关系，由此考察两种空间模型下的视觉相似性差异，进而确定一个较为完整的基于空间视觉相似性的图像质量评价模型和平台，全面考察现有客观评价方法的应用条件，获取与MOS进一步吻合的结果，使得HVS模型得到充分扩展和修正。主要内容有：（1）图像空间向量结构相似性分解方法。（2）HVS模型的空间向量描述方法。（3）图像空间测试信号的设计方法。（4）基于视觉相似性的图像质量评价方法。（5）图像质量评价的均匀色差度量方法。

中文关键词： 空间向量;视觉相似性;HVS模型;图像质量

英文摘要： Combined the spatial similarity idea and HVS model(nonlinear, multi channel decomposition and masking), we proposed an image quality assessment based on image space visual similarity as the visual perception and structure image quality assessment results not coincide with subjective visual perception. The method established image space vector model of HVS and realized image space vector decomposition based on structural similarity. The method also investigated visual similarity difference between two space model using the relationship established by uniform color-difference standard and subjective assessment metric (MOS), and determined a more complete image quality assessment model and platform based on space visual similarity. The main contents are: (1) Image space vector structural similarity decomposition method. (2) Space vector description method of HVS model. (3) Image space test signal design method. (4) Image quality assessment method based on visual similarity. (5) Uniform color-difference metric method of image quality assessment.

英文关键词： sapce vector;visual similarity;HVS model;image quality