视频客观质量评价中的运动掩膜特性研究

项目名称： 视频客观质量评价中的运动掩膜特性研究

项目编号： No.61401337

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 宋锐

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 视频质量的客观评价方法对视频通信系统的质量控制起着至关重要的作用，而目前算法的性能离实际应用距离尚远。由于缺乏足够详细的运动掩膜信息，目前的视频质量评价算法无法达到很好预测性能。本项目通过对已有数据库进行详尽的信息补充，为视频质量评价算法提供更多设计依据，并通过更精细的分类和针对性的算法设计，提高客观评价索引的性能。算法改进具体内容包括：设计主观观测实验，用眼动仪记录测试视频在观测过程中的眼动数据；以此为依据，分析时隙切分方法，并通过特征提取准确预测时隙分区；通过真实的眼动数据分析噪声对视觉关注区域的影响，提取视觉关注点转移阈值，改进现有的视觉关注区域检测算法；分析视频内物体运动速度与视频帧运动矢量之间的对应关系，建立模型预测视觉关注强度；以这些中间预测的结果为基础，设计两级机器学习模型，分析和训练学习参数，预测MOS值。通过细分步骤，并对每一个步骤提供可用的验证数据，提升算法性能。

中文关键词： 眼动；光流；时隙切分；视频；质量评价

英文摘要： Objective quality metric plays a vital role in video communication systems, however, the prediction performance of state-of-the-art algorithms is far from application. Lacking of sufficient intermediate data, current video quality metric can not reach an

英文关键词： eye tracking；optical flow；temporal slicing；video；quality assessment