基于非局部信息的图像恢复和图像质量评价研究

项目名称： 基于非局部信息的图像恢复和图像质量评价研究

项目编号： No.61362029

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张选德

作者单位： 宁夏大学

项目金额： 43万元

中文摘要： 本项目研究基于非局部信息的图像恢复和图像质量评价问题。 图像恢复的关键在于图像先验，而自相似是近年来应用最成功的先验。我们通过对自然图像自相似性质的深入分析，提出两个刻画自相似的原则（1."两方向"原则：利用隐含在图像中的两方向相似结构；2."求同存异"原则：利用相似性的同时保持各相似块之间的相对差异）。本项目将围绕这两个原则来建立新的非局部图像恢复模型并讨论其在去噪、插值、彩色图像去马赛克等问题中的应用。 图像质量评价研究的目标在于设计能够模拟人的感知过程的图像质量指标。现有的图像质量指标基本都是基于"局部"结构相似来设计的。但人对图像的感知是高级的、语义的过程，而语义信息本质上是非局部的，因此图像质量指标的设计应该考虑"非局部"信息。本项目将突破现有的基于"局部"结构相似的框架，利用"非局部"信息来设计图像质量指标。

中文关键词： 非局部；图像恢复；图像质量评价；；

英文摘要： The focus of this project is the research of image restoration and image quality assessment (IQA) based on nonlocal information. The image priors is the nutshell of image restoration, and self-similarity is the most important prior which has been success

英文关键词： Nonlocal；Image restoration；Image quality assessment；；