基于多方论据博弈的决策知识萃取与联合学习方法研究

项目名称： 基于多方论据博弈的决策知识萃取与联合学习方法研究

项目编号： No.71371184

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 姚莉

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 随着信息技术的迅速发展，大数据（Big Data）现象开始引起国内外学术界的高度关注。如何从这些海量、复杂的数字化数据中抽取知识，提升辅助决策能力，已成为当前工业界和政府部门面临的重大挑战。本项目重点研究不同数据源和不同类型数据分布挖掘获得的不一致、不完整或不确定知识的分析和萃取（Extraction）方法，以及面向大数据环境的多agent联合学习方法，目的在于探索数据驱动的联合决策新途径。项目以分布式关联规则挖掘的决策知识萃取为主要研究对象，通过研究经验规则的合情论据表示、静动态数据挖掘相结合的论据自动生成方法、集成多论据聚集与辩证分析的多方论据博弈模型等，提出多agent从辩论中实现决策知识萃取和联合学习的方法，从而达到数据驱动的联合决策目的。课题所研究的基于论据的经验知识表示、基于多方论据博弈的决策知识萃取方法以及在线的多Agent联合学习方法可推广应用到具有丰富数据资源的决策支持系统。

中文关键词： 辩论；论据博弈；规则萃取；联合学习；Agent

英文摘要： The rapid development of information techniques has led to the growing interest of academic researchers at home and abroad for the Big Data. It is one of the most important challenges confronted with industries and governments that how to extract knowledg

英文关键词： Argumentation；Argument game；Rule extracting；Joint learning；Agent