网络借贷中高风险投资决策的知识获取方法研究

项目名称： 网络借贷中高风险投资决策的知识获取方法研究

项目编号： No.71372083

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 邓贵仕

作者单位： 大连理工大学

项目金额： 54万元

中文摘要： 项目探索网络借贷（P2P Lending）中高风险投资决策需求的数据、信息或知识的获取方法。针对"人对人"虚拟直接借贷博弈的新特征，面对数据繁杂多变、价值隐匿的大数据环境，使得知识获取成为瓶颈。考察已有的理论和方法不足于解决这类问题。由此，本项目拟寻求适合的方法来解决以下的问题：①借用二分图的网络建立元规则的概念模型，实现借贷博弈情境的形式化与可视化；②进而采用投资组合（portfolio）与投资者构成(composition)建立实体网络数据模型与算法，获取以往的投资价值与效果；③接着采用逻辑回归分析，获取借款人"逆向拍卖"的应对策略与成功因素；④最后建立关于投资组合绩效水平和关于借款人信用水平的双核回归分析，估计投资违约的风险状态。从方案和路线、已有研究基础和能够借鉴的成果来判断此项目是可行的。其意义不仅可为网络平台管理和用户投资决策提供帮助，也将对知识获取和商务智能的方法有所补充。

中文关键词： 知识获取；投资决策；网络借贷；违约风险；

英文摘要： The project will explore data and information or knowledge acquisition method in P2P Lending with the high risk investment decision. For virtual directly person to person lending new features, in the face of complex data variable, big data environment, it

英文关键词： knowledge acquisition；invesment decision；p2p lending；defaulting risk；