本书旨在介绍大数据处理的一些定义、方法、工具、框架和解决方案，从信息提取和知识表示的过程开始，通过知识处理和分析，再到可视化、意义构建和实际应用。本书的每一章都讲述了数据处理链的一些相关方面，特别关注于理解企业知识图、语义大数据架构和智能数据分析解决方案。这本书是针对研究生从技术学科，专业观众继续教育短期课程，并研究人员从不同的领域自学课程。具备计算机科学、数学和统计学的基本技能。
https://www.springer.com/gp/book/9783030531980
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Knowledge Graphs and Big Data Processing
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知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
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