项目名称: 数据挖掘获取的知识的智能化管理研究

项目编号: No.70871111

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 李兴森

作者单位: 浙江大学宁波理工学院

项目金额: 27万元

中文摘要: 数据挖掘已成为知识获取的重要手段。通过数据挖掘获取的知识具有大量性、新颖性、粗糙性、时效性等特点,传统的知识管理缺乏行之有效的理论和方法对之进行有效管理。本项目把数据挖掘获取的知识作为一类新型的特殊的知识明确地引入到知识管理中,提出智能知识及其管理模式的概念,丰富了知识的内涵,充实了知识管理研究的内容,扩大了知识管理学科的研究范围。进而构建了对数据挖掘获取的知识的智能化管理建立了基本的理论框架,并创造性地设计了由智能化的管理平台转型为智能化的知识进行自主管理的新模式,克服一旦知识的数量急剧增长超出管理极限或者平台设定的规则没有及时更新,则平台的智能性容易崩溃的弱点。最后,综合可拓学和复杂性理论等学科的研究成果,提出基于生命周期方法的知识转化过程方法论及关键技术路线,为知识的智能化管理提出了二条系统性强的新路径,初步研究了知识的识别、聚集、自适应等智能机理,对促进知识管理与数据挖掘的实践应用和学科融合具有理论和实践意义。本项目出版专著1部,发表论文30余篇,部分研究成果已在宁波市工业领域重大科技攻关项目、服务业示范项目及管理咨询公司中应用。

中文关键词: 知识管理;数据挖掘;可拓学;智能知识;管理模式

英文摘要: Data Mining has become an important mean of acquiring knowledge. Since the knowledge discovered by data mining is huge, novel, rough and timeliness, it beyond the capability of traditional knowledge management theory and methods. Thus, we treat the knowledge discovered by data mining as a special kind of knowledge, and propose a new concept called intelligent knowledge and its management model to the knowledge management field that enrich the concept of knowledge and the scope of the knowledge management research area. Then we establish a framework of intelligent knowledge management theory, and design a new model of intelligent management platform creatively to transform intelligent platform to the knowledge of intelligent self-management, which overcome the weaknesses once the knowledge in sharp growth or set of rules not be updated in time that exceeded the limit of platform will lead to collapse. Finally, based on Extenics and complexity theory, we propose a knowledge transformation methodology and key technologies by using the life-cycle approach. Two new systematic paths for the intelligent management of knowledge have been presented in which we preliminary study the mechanism of identifying, gathering and auto-adaptive ability. It will enhance the practice of data mining and knowledge management, and has theoretical significance to promote the interdisciplinary researches between data mining and knowledge management. One monograph and over 30 papers have been published during the project, some research results have been applied in the industrial areas of major scientific and technological projects, services demonstration projects and management consulting firm in Ningbo city.

英文关键词: knowledge management; data mining; extenics; intelligent knowledge; management model

成为VIP会员查看完整内容
6

相关内容

对个人及社群所拥有的显性知识和隐性知识的确认、创造、掌握、使用、分享及传播进行积极及有效的管理。 
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
中国人工智能产业知识产权白皮书(2021)(附报告)
专知会员服务
121+阅读 · 2022年2月12日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
区块链赋能新基建领域应用白皮书, 41页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2021年3月17日
专知会员服务
75+阅读 · 2020年12月19日
【2020新书】软件和人工智能项目中的设计思维,157页pdf
专知会员服务
118+阅读 · 2020年8月30日
数据科学平台:特征、技术及趋势
专知
1+阅读 · 2022年4月17日
技术动态 | 去中心化知识图谱协作平台建设实践
开放知识图谱
0+阅读 · 2021年7月27日
知识图谱的自动构建
DataFunTalk
55+阅读 · 2019年12月9日
【数字孪生】九论数字孪生
产业智能官
57+阅读 · 2019年7月6日
【大数据】海量数据分析能力形成和大数据关键技术
产业智能官
17+阅读 · 2018年10月29日
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
15+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2010年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Table Enrichment System for Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
小贴士
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
中国人工智能产业知识产权白皮书(2021)(附报告)
专知会员服务
121+阅读 · 2022年2月12日
专知会员服务
32+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
区块链赋能新基建领域应用白皮书, 41页ppt
专知会员服务
110+阅读 · 2021年3月17日
专知会员服务
75+阅读 · 2020年12月19日
【2020新书】软件和人工智能项目中的设计思维,157页pdf
专知会员服务
118+阅读 · 2020年8月30日
相关资讯
数据科学平台:特征、技术及趋势
专知
1+阅读 · 2022年4月17日
技术动态 | 去中心化知识图谱协作平台建设实践
开放知识图谱
0+阅读 · 2021年7月27日
知识图谱的自动构建
DataFunTalk
55+阅读 · 2019年12月9日
【数字孪生】九论数字孪生
产业智能官
57+阅读 · 2019年7月6日
【大数据】海量数据分析能力形成和大数据关键技术
产业智能官
17+阅读 · 2018年10月29日
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
相关基金
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
15+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2010年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员