获得金融、医疗保健和零售领域的机器学习实用技能。这本书通过提供这些领域的案例研究,使用了动手的方法:你将看到如何使用机器学习作为商业增强工具的例子。作为一名领域专家,您不仅会发现机器学习在金融、医疗保健和零售领域是如何应用的,而且还会通过实施机器学习的实际案例研究进行工作。

使用Python的机器学习应用程序分为三个部分,分别针对每个领域(医疗保健、金融和零售)。每一节都以机器学习和该领域的关键技术进展的概述开始。然后,您将通过案例研究了解更多关于组织如何改变其所选择市场的游戏规则。这本书有实际的案例研究与Python代码和领域特定的创新想法赚钱的机器学习。

你会学到什么

  • 发现应用的机器学习过程和原理
  • 在医疗保健、金融和零售领域实现机器学习
  • 避免应用机器学习的陷阱
  • 在三个主题领域构建Python机器学习示例

这本书是给谁的

  • 数据科学家和机器学习专家。
成为VIP会员查看完整内容
134

相关内容

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,在设计中注重代码的可读性,同时也是一种功能强大的通用型语言。
【干货书】Python机器学习,361页pdf
专知会员服务
266+阅读 · 2021年2月25日
【干货书】Python 编程,480页pdf
专知会员服务
237+阅读 · 2020年8月14日
专知会员服务
171+阅读 · 2020年6月4日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python,288页pdf
专知会员服务
288+阅读 · 2020年6月3日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
340+阅读 · 2020年3月17日
【新书】Pro 机器学习算法Python实现,379页pdf
专知会员服务
199+阅读 · 2020年2月11日
植树节,送 25 本AI & NLP & Python相关书籍
AINLP
21+阅读 · 2019年3月12日
荐书丨机器学习——Python实践(留言送书)
程序人生
7+阅读 · 2018年1月5日
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月25日
Multi-Label Learning with Label Enhancement
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月16日
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月13日
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月8日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月21日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】Python机器学习,361页pdf
专知会员服务
266+阅读 · 2021年2月25日
【干货书】Python 编程,480页pdf
专知会员服务
237+阅读 · 2020年8月14日
专知会员服务
171+阅读 · 2020年6月4日
【干货书】用于概率、统计和机器学习的Python,288页pdf
专知会员服务
288+阅读 · 2020年6月3日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
340+阅读 · 2020年3月17日
【新书】Pro 机器学习算法Python实现,379页pdf
专知会员服务
199+阅读 · 2020年2月11日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年2月25日
Multi-Label Learning with Label Enhancement
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月16日
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月13日
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月8日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月21日
微信扫码咨询专知VIP会员