RCIS旨在汇集来自信息科学各个领域的科学家、研究人员、工程师和从业人员,为知识共享和传播提供机会。RCIS 2022将在大会上继续关注传统话题;此外,我们还邀请与下面描述的特殊主题相关的投稿。获取、解释、转换和使用信息的方式引发了重要的伦理问题,例如谁可以获取信息以及在多大程度上可以获取信息,在解释和使用信息时如何避免偏见,以及基于特定信息工件做出的决策如何公平。此外,在这种情况下,信任是至关重要的,因为人们越来越依赖于信息的处理方式。我们越是需要信息来做出关键的决定,就越需要开发合乎道德和值得信赖的信息系统和服务。
本教程是为对可靠的网络安全风险管理方法感兴趣的人准备的,能够有效和充分地考虑人类引入任何信息系统的风险。在建立了这些之后,我们都了解了网络安全、可信度、系统建模、风险管理和社会技术理论等相同的基本概念,然后,我们将探讨可视化攻击路径在提供容易理解的风险和支持人类选择适当的缓解措施(从而确保智能风险管理工具不会成为用户的“黑匣子”)方面的重要性和作用,以及攻击路径如何帮助确定最有效的风险缓解策略。接下来,我们将调查人类交互流,以及它们如何与攻击路径相结合,以增强全面的网络安全风险评估,并帮助指导整体缓解措施。在本教程的最后三分之一,您将接触到安全系统建模工具和人力和组织风险建模流程图,开始对信息系统建模,并识别和减轻网络安全风险。您将需要携带您的笔记本电脑来学习本教程。