大数据下机场旅客动态服务需求捕捉与个性化服务推荐关键技术

项目名称： 大数据下机场旅客动态服务需求捕捉与个性化服务推荐关键技术

项目编号： No.U1533104

项目类型： 联合基金项目

立项/批准年度： 2016

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张宇翔

作者单位： 中国民航大学

项目金额： 32万元

中文摘要： 近年来，随着我国经济的快速发展，民航旅客数量不断攀升，在机场资源设施相对固定的约束下，机场提供的传统服务已很难满足现代旅客出行的需求，及时捕捉旅客在机场航站楼内的动态服务需求并在其最需要帮助的时刻为其提供满意的个性化服务是未来机场提升服务质量的必然方向。但是该设想落实起来极其困难，主要原因是目前不能及时捕捉机场旅客在不同时刻、位置和和登机状态下的动态服务需求、不能准确掌握需求的重要度和急迫性、很少研究面向旅客个性化服务的机场资源分配。针对上述问题，本项目拟结合交通心理学的研究成果借助大数据分析技术通过建立数学模型来描述机场旅客个体和不同尺度的群体在不同时刻、位置和和登机状态下的动态服务需求、需求的重要度和急迫性，进而在此基础上建立面向机场旅客个性化服务需求满意度的机场资源优化分配模型，最终实现在旅客最需要帮助的时刻为其提供满意的个性化服务。

中文关键词： 机场旅客；个性化需求；机场资源分配；服务推荐；大数据分析

英文摘要： In recent years, with the rapid development of China's economy, the quick growth of civil aviation passengers and the constraints of airport facilities, traditional service offered by the airport has been difficult to meet the travel demand of modern passengers. The personalized service provided for passengers is necessary to improve passenger travel experience and civil aviation transportation competitiveness. This project intends to capture the dynamic individual of passengers in the terminal buildings at any time, location and boarding state through the big data technologies. This method can accurately grasp the different level psychological needs of the individual passenger and different scale groups.

英文关键词： Airport passenger;Individualized demand;Airport resource allocation;Service recommendation;Big data analysis