面向个性化推荐服务的社交网络数据深挖掘关键技术研究

项目名称： 面向个性化推荐服务的社交网络数据深挖掘关键技术研究

项目编号： No.61402336

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王瑞琴

作者单位： 湖州师范学院

项目金额： 24万元

中文摘要： 随着 Web 信息的爆炸式增长，通用性质的检索工具已远远不能满足不同背景、不同目的和不同时期用户的查询请求，个性化推荐及相关技术已成为目前该领域的一个重要方向。为了解决传统推荐方法的固有缺陷，本项目拟以社交网络中丰富的数据资源为研究对象，利用自然语言处理、机器学习与数据挖掘等技术提取用户的兴趣、偏好，构建具有强表达能力的层次型用户偏好模型；在此基础上，结合多学科领域知识，构建具有传播性、动态性、上下文感知能力的分布式信任计算模型，并提出相应的信任推理方法；在以上模型和方法的基础上，结合社交网络结构分析方法，提出基于社会信任的个性化推荐新方法，在推荐精度和推荐新颖度之间寻求最佳平衡点。该研究开创了个性化推荐的新思路，不仅对社交网络分析和个性化推荐方法的进一步发展做出贡献，具有重要的理论意义；也为以电子商务、智能检索为代表的个性化服务问题提供了一套科学、有效地解决方案，具有重要的应用价值。

中文关键词： 协同过滤；社交网络；社会信任；语义相关性；自然语言处理

英文摘要： With the explosive growth of Web information, general search tools have been far from satisfying the query needs of users who have different backgrounds, different goals and in different periods. Personalized recommendation service and related techniques

英文关键词： collaborative filtering；social network；social trust；semantic relevance；natural language processing