项目名称: 基于注意力的情感脑机接口研究与示范应用

项目编号: No.61075111

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2011

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 张家才

作者单位: 北京师范大学

项目金额: 10万元

中文摘要: 基于注意力的被动式脑机接口,从EEG中在线检测用户当前的注意力集中程度,并动态调整人机界面适应人的精神状态,这项新兴的技术蕴藏着巨大的潜在应用价值。EEG数据中注意力相关节律特征的选取,以及用于检测注意力状态的情感模型的建立是其中的核心支撑技术。为了提高注意力实时检测的精度,本研究将结合认知科学与信息科学的相关理论成果与研究方法,设计注意力诱发实验获取不同专注度的EEG数据,利用"任务-频带"能量差异图等手段选择注意力相关EEG节律特征;并设计快速SVM算法,实时准确地识别用户的注意力状态;进而据此动态调整走迷宫游戏中提示路线的清晰度,改善人机交互界面以提升用户的游戏体验。考虑到被动式BCI实用性的要求,我们拟采用新的EOG降噪方法,便携式EEG采集及实时数据处理等技术,从不同层面提升系统的易用性。最后,我们将集成阶段性研究成果,研制一个可示范的基于注意力的情感BCI原型系统。

中文关键词: Affective BCI;EEG;Attention;SVM;HCI

英文摘要:

英文关键词:

成为VIP会员查看完整内容
4

相关内容

 100页!IEEE标准协会《脑机接口神经技术标准路线图》
专知会员服务
31+阅读 · 2022年2月13日
贝叶斯迁移学习: 迁移学习的概率图模型概述
专知会员服务
65+阅读 · 2021年10月17日
专知会员服务
49+阅读 · 2021年9月25日
专知会员服务
90+阅读 · 2021年4月18日
《多任务学习》最新综述论文,20页pdf
专知会员服务
121+阅读 · 2021年4月6日
专知会员服务
60+阅读 · 2021年2月22日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月9日
最新《智能交通系统的深度强化学习》综述论文,22页pdf
设计脑机接口的实践指南
AI前线
0+阅读 · 2022年4月8日
注意力机制综述(中文版)
专知
23+阅读 · 2021年1月26日
Interspeech 2019 | 基于多模态对齐的语音情感识别
AI科技评论
23+阅读 · 2019年9月21日
深度学习在金融文本情感分类中的应用
AI前线
36+阅读 · 2019年1月12日
国家自然科学基金
14+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
13+阅读 · 2018年4月18日
小贴士
相关基金
国家自然科学基金
14+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员