我用NLP搞定了文本情感分析，还学会了基于注意力的Transformer

随着移动互联网的普及，很多人已经习惯于在网络上表达意见和建议。比如电商网站上对商品的评价、社交媒体中对品牌、产品、政策的评价等等。这些评价中都蕴含着巨大的商业价值。而对这种评价的分析就是情感分析的主要应用场景。

而文本情感分析作为其中的一种，旨在分析出文本中针对某个对象的评价的正负面，比如“华为手机非常好”就是一个正面评价。

现在，我们每天生成2.5QB字节的数据，文本情感分析已成为理解这些数据的关键工具。这使得公司能够获得关键的见解，并自动化各种流程。

而作为机器学习和深度学习的文本分类pipeline，做好文本工作，可以简单理解成词向量训练，即做好“数据-->信息”的流程；做好分类器，可以理解成模型的设计，即做好“信息-->知识”的流程。

但是，它是如何实现的呢？有哪些不同的方法？它需要注意什么，限制是什么？你如何在业务中使用文本情感分析？

掌握情感分析是成为自然语言处理算法工程师的必备技能，也是你成为高级工程师的必由之路。

不懂情感分析，你在面试NLP算法工程师的时候很吃亏。本号强烈推荐你参加《NLP-文本情感分析Pipeline实战训练营》，前百度算法工程师带你用两套NLP的Pipeline来实现情感分析。让你快速上手相关工作。内容不错，推荐给你们。

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无论你是经验丰富的数据科学家，开发人员，营销人员，产品分析师，还是刚刚开始进行文本分析，这个训练营都适合你。

【训练营】里都讲啥？

本次训练营为期3天，主要分为三个模块。NLP关键技术演进-从词向量到预训练模型；词向量、Transformer与BERT代码细节拆解；两套NLP的Pipeline实现情感分析。

前百度高级算法工程师张楠老师手把手教你学会NLP文本分析，让你3天吃透词向量、Transformer、BERT等重要知识点。

课程大纲：

【训练营】有哪些特色？

你将会学到：

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如果你是以上人群，那么这次训练营十分适合你。从原理到实操掌握词向量&BERT，让你业务实战能力up！快速实现升职加薪！

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大家都知道，学习不是一件容易的事，需要克服惰性。【训练营】虽然只有3 天时间，内容却很多，能坚持学到最后的人占比很低，这是可以预见的；

为了避免优质学习资源的浪费，激发大家学习的热情和决心，故此，设置了一定门槛：

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本次训练营开课时间（7月27/28/30日  19:30），希望各位同学报名后：

• 能提前预留好时间，准时参加直播学习；

• 结合自身情况，提前整理好工作或就业中遇到的问题，确保自己能充分利用这次宝贵的答疑时间；

• 可提前和小助理咨询相关学习资料进行预习，确保自己能充分汲取老师所授技术点，并能应用到实际业务中。
  

最后，希望能和大家开启一段充实的学习历程，愿大家都能突破职场瓶颈，提升竞争力。