项目名称: 分层网中基于路损特征聚类和凸优化理论分配功率算法的研究和验证

项目编号: No.61401447

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 曾媛

作者单位: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

项目金额: 25万元

中文摘要: 本项目针对部署小基站的分层网复杂的网络布局和干扰环境,提出基于凸优化理论配置基站功率算法,降低干扰水平,提升网络吞吐量和频谱利用率,优化网络性能。该算法利用连续近似变形对网络需要优化的目标函数变形,基于拉格朗日对偶和分布式算法对目标函数进行最优化求解,以较快的收敛速度获得全局最优解;该算法根据网络瞬时随机的用户分布模型设计,在此基础上,进一步提出基于小区路损特征聚类模型的凸优化理论分配功率算法:设计聚类算法对小区用户路损信息统计、归类,建立表征小区整体路损特征的逻辑点,基于逻辑点的路损值利用凸优化理论分配基站功率。基于稳定的路损特征对基站功率优化配置,既提升网络容量,也能保证较长时间段内网络性能的稳定。同时,本项目针对凸优化分配功率算法和基于逻辑点路损值凸优化分配功率的算法在外场测试网络中进行验证和测试,并对算法进行修正和优化,为算法的实现和应用打下坚实的基础。

中文关键词: 分层网;凸优化;优化配置功率算法;频谱效率;外场验证和测试

英文摘要: This project proposes to implement a new power allocation algorithm based on convex optimization in small cell deployment hierarchical network, which has complex deployment and interference, with the aims of reducing interference and improving network thr

英文关键词: heterogeneous networks;convex optimization;optimal power control algorithm;frequency efficiency;field test on live networks

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
21+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月17日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年5月16日
「数据数学:从理论到计算」EPFL硬核课程
专知会员服务
42+阅读 · 2021年1月31日
专知会员服务
73+阅读 · 2020年12月7日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年7月29日
GCN如何并行化?分布式图卷积神经网路,13页pdf
专知会员服务
34+阅读 · 2020年7月20日
【速览】IJCV 2022 | 自适应干扰解耦学习的人脸表情识别方法(ADDL)
中国图象图形学学会CSIG
6+阅读 · 2022年2月15日
超图学习综述: 算法分类与应用分析
专知
0+阅读 · 2022年2月1日
【WWW2022】互信息压缩的紧凑图结构学习
专知
2+阅读 · 2022年1月17日
【速览】IJCV 2021| 基于贝叶斯学习的紧凑1比特卷积神经网络(BONN)
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【KDD2021】基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入
基于TensorFlow和Keras的图像识别
Python程序员
16+阅读 · 2019年6月24日
246 页《统计机器学习与凸优化》教程 PPT 下载
新智元
24+阅读 · 2018年9月21日
RCNN算法分析
统计学习与视觉计算组
10+阅读 · 2018年1月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
65+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
49+阅读 · 2021年5月9日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月13日
A Modern Introduction to Online Learning
Arxiv
20+阅读 · 2019年12月31日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
26+阅读 · 2018年8月19日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
21+阅读 · 2021年7月31日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月17日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年5月21日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年5月16日
「数据数学:从理论到计算」EPFL硬核课程
专知会员服务
42+阅读 · 2021年1月31日
专知会员服务
73+阅读 · 2020年12月7日
专知会员服务
42+阅读 · 2020年7月29日
GCN如何并行化?分布式图卷积神经网路,13页pdf
专知会员服务
34+阅读 · 2020年7月20日
相关资讯
【速览】IJCV 2022 | 自适应干扰解耦学习的人脸表情识别方法(ADDL)
中国图象图形学学会CSIG
6+阅读 · 2022年2月15日
超图学习综述: 算法分类与应用分析
专知
0+阅读 · 2022年2月1日
【WWW2022】互信息压缩的紧凑图结构学习
专知
2+阅读 · 2022年1月17日
【速览】IJCV 2021| 基于贝叶斯学习的紧凑1比特卷积神经网络(BONN)
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【KDD2021】基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入
基于TensorFlow和Keras的图像识别
Python程序员
16+阅读 · 2019年6月24日
246 页《统计机器学习与凸优化》教程 PPT 下载
新智元
24+阅读 · 2018年9月21日
RCNN算法分析
统计学习与视觉计算组
10+阅读 · 2018年1月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
65+阅读 · 2021年6月18日
Arxiv
49+阅读 · 2021年5月9日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月13日
A Modern Introduction to Online Learning
Arxiv
20+阅读 · 2019年12月31日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
Arxiv
26+阅读 · 2018年8月19日
微信扫码咨询专知VIP会员