宽带频谱的分布式压缩感知研究

项目名称： 宽带频谱的分布式压缩感知研究

项目编号： No.60972024

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 杨涛

作者单位： 复旦大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 宽带频谱感知所需的采样速率要求使得目前射频接收端的模-数转换器件已接近物理性能极限，而实际宽带频谱状态常常具有一定的稀疏性，故理论上存在降低采样速率的可能。 本项目基于压缩采样理论，以分布系统中认知用户接收端获取的带噪观测为基础，针对宽带频谱状态在时间上具有的动态稀疏模式，通过构造序列压缩采样算法，研究动态频谱状态感知方案。其中，序列感知是以宽频带中频谱状态的适度变化为前提，通过压缩采样样本数进而降低寻优算法的复杂度；分布用户具有内在的空间分集性，通过建立基于自身观测的软信息描述，并与因子图上的消息进行关联，从而得到基于因子图描述的多用户协作感知模型，并通过和积算法，使不同认知用户之间的消息得以传递，从而完成不同认知用户的序列采样状态估计量的更新。将上述方案应用于工程系统，有可能为宽带频谱感知问题提供一种全新的技术途径。因此，本研究具有重要的理论意义和工程应用价值。

中文关键词： 认知无线电；压缩感知；正交匹配追踪；因素图；部分可观测马尔科夫决策过程

英文摘要：

英文关键词： Cognitive Radio；Compressive Sensing；Orthogonal Matching Pursuit；Factor Graph；POMDP