基于多准则分区的有源配电网双层式状态估计研究

项目名称： 基于多准则分区的有源配电网双层式状态估计研究

项目编号： No.51407186

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 电工技术

项目作者： 杨德昌

作者单位： 中国农业大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 针对现有配电网整体状态估计算法在计算效率、估计精度和分布式电源处理能力等方面的局限性，本项目提出了多准则分区的有源配电网双层式状态估计算法。在算法实时性方面，基于有源配电网的可观性指标和量测设备配置情况，提出多准则的有源配电网分区模型和相应的多决策子系统划分方法；基于差异化子系统的量测数据冗余度，分析异构数据的并行状态估计方法。在算法鲁棒性方面，基于贝叶斯网络结构，建立行为层和观测层相结合的状态估计因子图；基于分布式电源和负荷的状态概率分布模型，提出适合于贝叶斯因子图的递推置信传播状态估计算法；在算法抗差性方面，基于不同量测数据之间的转化方法和子系统下层状态估计的等效模型，构建兼顾结构空间和观测空间的有源配电网综合抗差状态估计模型，通过引入权重因子，实现有源配电网的上层状态估计。在算法验证方面，利用建立的有源配电网仿真模型和测试平台，全面评估多准则分区方法和双层式状态估计算法的性能。

中文关键词： 多准则分区；有源配电网；置信传播算法；状态估计；加权最小二乘

英文摘要： In order to overcome the drawbacks (computation efficiency, estimation accuracy and analytical capacity of Distributed Generations (DGs)) of the existing state estimation methods utilized in distribution system, a novel state estimation method utilized in

英文关键词： multi-criteria partition；active distribution network；Belief Propagation algorithm；state estimation；weighted least squares method