超精度视频内容三维重建

项目名称： 超精度视频内容三维重建

项目编号： No.61173096

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 陈胜勇

作者单位： 浙江工业大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 由于视频图像序列的基线短、场景远，以至于微小的特征位置误差都会导致三维重建结果的很大误差，所以利用传统的从运动重建三维结构的方法，其精度和可靠性都很低。本项目提出超精度视频内容三维重建的理论思想，以超越直接由图像系统及状态信息所能达到的精度限制。提出一种稀疏特征点模糊指数（SFBI指数），进行内容无关的图像序列优选和模糊帧排除，结合面向对象的帧内帧间信息混合超分辨率方法，以及设计基于几何特征约束的可靠的闭环三维重建等分层理论，以实现超精度重建的目标。项目研究完整的理论构架，包括有效的原理、方法和实现技术，并具体地分为具有递进关系的三层处理过程，最终实现面向对象的、可靠的、超精度的视频内容三维重建。

中文关键词： 超精度；三维重建；视频；图像优选；从运动重建三维

英文摘要：

英文关键词： Super-resolution；3D reconstruction；video；image selection；structure from motion