ICPR 2022 第一届卫星视频运动目标检测与跟踪挑战赛正式开赛

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ICPR 2022: The 1^st Challenge on Moving Object Detection and Tracking in Satellite Videos

第一届卫星视频运动目标检测与跟踪挑战赛（The 1^st Challenge on Moving Object Detection and Tracking in Satellite Videos）将在第26届国际模式识别大会（International Conference on Pattern Recognition，ICPR）上正式举办。ICPR起源于1973年，是模式识别领域久负盛名的国际会议，也是国际模式识别学会的旗舰会议。本届大会将于2022年8月21日至25日在加拿大魁北克省蒙特利尔召开。

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大赛背景

伴随着遥感技术的快速发展，卫星视频成像可以提供大范围的连续观测，其成果可应用于交通管理、海洋监测、智慧城市等诸多领域。近年来，卫星视频中运动目标的检测与跟踪技术引起了学术界和工业界的广泛关注。然而，目前高质量的卫星视频公共标注数据集较少，相关算法缺乏全面的性能评估基准，在卫星视频中实现精确、鲁棒的运动目标检测与跟踪是非常具有挑战性的问题。

本次挑战赛旨在针对卫星视频运动目标检测与跟踪任务所面临的困难和挑战，激励研究人员探索卫星视频数据分析与处理任务中的难题，有力推动卫星视频数据在多个应用领域的技术进步。

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大赛介绍

卫星视频数据是卫星对地球表面进行远距离凝视成像而得到，采集的图像数据通常具有较大的视场、庞大的目标数量和复杂的背景。卫星视频中的目标（如汽车）通常尺寸较小，空间分辨率较低，外观和纹理信息较少。因此，卫星视频中运动目标的检测与跟踪非常具有挑战性。

本次挑战赛将重点关注三个具体问题:

1）卫星视频中的运动目标检测；

2）卫星视频中的单目标跟踪；

3）卫星视频中的多目标跟踪。

本次竞赛的数据集分为训练数据集、验证数据集和测试数据集。其中，训练数据集和验证数据集包含光学视频图像和目标标注信息，测试数据集仅包含光学视频图像。竞赛参与者可以利用训练集进行模型训练，并可以使用验证集评估训练模型。竞赛参与者应将其训练好的模型应用于测试数据集，并提交检测和跟踪结果至大赛指定服务器，服务器将使用一组预定义的量化指标对算法性能自动进行评估。

竞赛组织者将提交的结果与真值进行比较来评估确定参赛成绩。

 TRACK 1 

卫星视频中的运动目标检测性能评价指标为mAP (mean Average Precision)。最终运动目标检测性能将根据参赛者在测试数据集中计算的mAP（IOU = 0.5）值进行排名。

 TRACK 2 

卫星视频中的单目标跟踪性能评价指标为DPR (Distance Precision Rate) 和 OSR (Overlap Success Rate)。最终单目标跟踪性能将根据参赛者在测试数据集中计算的DPR和OSR的AUC值进行综合加权，按照占比分别为50%和50%进行排名。

 TRACK 3 

卫星视频中的多目标跟踪性能评价指标为MOTA (Multiple Object Tracking Accuracy)和IDF1（Identification F-Score）。最终多目标跟踪性能将根据根据参赛者在测试数据集中计算的MOTA和IDF1值进行综合加权，按照占比分别为50%和50%进行排名。

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大赛宗旨

本次挑战赛的目标是探索卫星视频运动目标检测与跟踪任务所面临的困难和挑战，推动卫星视频数据分析和处理技术的发展。

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大赛官网

数据集下载：

[Google Drive]（部分训练集已公开）：

https://drive.google.com/file/d/11G0pqEMletzPtueGbgD-Pq9stQAcvpWw/view

[BaiduYun](密码: viso)（部分训练集已公开）：

https://pan.baidu.com/share/init?surl=N7PocwTZC9SEA0fEymPOPA

比赛官网：

https://satvideodt.github.io/

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赛程安排

2022-02-15: 开放部分训练数据（已开放）

2022-02-28: 开放完整的训练和验证数据集

2022-03-15: 开放在线验证平台

2022-04-15: 发布测试数据集和开放在线测试平台

2022-05-10: 测试结果提交截止日期（太平洋时间23:59）

2022-05-10: 情况说明书/代码/模型提交截止日期（太平洋时间23:59）

2022-05-12: 参赛者比赛成绩及排名公布

2022-05-15: 参赛者报告提交截止日期（可选）

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参赛对象

1. 大赛面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业等人员均可报名参赛。每位选手只能加入1支队伍，每支队伍成员上限5人，每组只能提交一种算法参与最终排名。

2. 大赛组织者及数据接触者禁止参赛。

3. 不允许使用外部数据集和预训练模型。

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竞赛论文

竞赛者可以选择是否发表论文，且不影响竞赛者参加挑战赛或获奖。竞赛组委员将邀请排名靠前的参赛队伍向ICPR 2022 Challenge提交共同撰写的论文，以供同行评审。若想论文被接收发表，参赛队伍必须详细说明解决方案并保证竞赛结果的可重复性。被接收论文将在ICPR 2022 Challenge集中发表。

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大赛组织者以及交流

郭裕兰  国防科技大学

尹倩  国防科技大学

胡庆拥   牛津大学

张锋   国防科技大学

张晔   国防科技大学

肖超   国防科技大学

汪汉云  信息工程大学

戴晨光  信息工程大学

大赛交流群：

欢迎学术界和工业界各位同行积极参赛，共同推动卫星视频运动目标检测与跟踪相关技术的发展和进步。如群满或二维码到期请通过邮箱（yinqian18@nudt.edu.cn）与我们联系加群！

公众号后台回复“数据集”获取30+深度学习数据集下载～

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