基于时序遥感影像异常检测的土地覆盖变化检测方法研究

项目名称： 基于时序遥感影像异常检测的土地覆盖变化检测方法研究

项目编号： No.41401413

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 殷守敬

作者单位： 环境保护部卫星环境应用中心

项目金额： 25万元

中文摘要： 从土地覆盖类型变化在时间序列中呈现出的异常性特点出发， 将异常检测原理引入到土地覆盖时序变化检测中。 首先结合变化检测方法需求， 基于地物时空相关性和对现有方法的分析，构建 NDVI 时序重建方法，去除数据噪声；基于场景设计，分析土地覆盖类型各种变化场景下的 NDVI 响应规律； 根据 NDVI 时序数组的小样本特征和统计分布检验结果，基于现有异常点检测理论和方法，构建基于异常度的土地覆盖变化检测指标；在此基础上，结合土地覆盖变化场景，构建基于异常检测的时序影像土地覆盖变化检测方法，并应用于江西省近 10 年的土地覆盖变化分析，获取10 年内任一年度上土地覆盖变化区域的分布情况。最后，结合实地核查数据，通过精度分析检验该方法对不同类型变化的检测能力。

中文关键词： 变化检测方法；时序分析；异常检测；土地利用与土地覆被；

英文摘要： By considering the abnormal essence of land cover changes in the long time series, the anomaly detection theory was introduced into land cover change detection. First,method of NDVI time series reconstruction was proposed to remove noise in data based

英文关键词： change detection；time series analysis；anomaly detection；land cover and land land use；