项目名称: 基于时序遥感影像异常检测的土地覆盖变化检测方法研究

项目编号: No.41401413

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 殷守敬

作者单位: 环境保护部卫星环境应用中心

项目金额: 25万元

中文摘要: 从土地覆盖类型变化在时间序列中呈现出的异常性特点出发, 将异常检测原理引入到土地覆盖时序变化检测中。 首先结合变化检测方法需求, 基于地物时空相关性和对现有方法的分析,构建 NDVI 时序重建方法,去除数据噪声;基于场景设计,分析土地覆盖类型各种变化场景下的 NDVI 响应规律; 根据 NDVI 时序数组的小样本特征和统计分布检验结果,基于现有异常点检测理论和方法,构建基于异常度的土地覆盖变化检测指标;在此基础上,结合土地覆盖变化场景,构建基于异常检测的时序影像土地覆盖变化检测方法,并应用于江西省近 10 年的土地覆盖变化分析,获取10 年内任一年度上土地覆盖变化区域的分布情况。最后,结合实地核查数据,通过精度分析检验该方法对不同类型变化的检测能力。

中文关键词: 变化检测方法;时序分析;异常检测;土地利用与土地覆被;

英文摘要: By considering the abnormal essence of land cover changes in the long time series, the anomaly detection theory was introduced into land cover change detection. First,method of NDVI time series reconstruction was proposed to remove noise in data based

英文关键词: change detection;time series analysis;anomaly detection;land cover and land land use;

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知会员服务
90+阅读 · 2022年4月15日
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
51+阅读 · 2022年2月15日
视觉深度伪造检测技术综述
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月28日
监控视频的异常检测与建模综述
专知会员服务
46+阅读 · 2021年12月27日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年9月27日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年7月25日
基于深度学习的行人检测方法综述
专知会员服务
68+阅读 · 2021年4月14日
专知会员服务
120+阅读 · 2020年11月15日
专知会员服务
104+阅读 · 2020年10月27日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月31日
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知
0+阅读 · 2022年4月16日
视觉深度伪造检测技术综述
专知
2+阅读 · 2022年1月28日
一文归纳AI数据增强之法
极市平台
2+阅读 · 2022年1月11日
监控视频的异常检测与建模综述
专知
0+阅读 · 2021年12月27日
综述 | 基于GNN的异常检测
图与推荐
1+阅读 · 2021年9月27日
基于深度学习的行人检测方法综述
专知
1+阅读 · 2021年4月14日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
7+阅读 · 2021年3月23日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
25+阅读 · 2020年12月10日
图像分割的U-Net系列方法
极市平台
56+阅读 · 2019年10月21日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
25+阅读 · 2021年3月20日
Arxiv
14+阅读 · 2021年3月10日
Arxiv
16+阅读 · 2021年3月2日
Deep Anomaly Detection with Outlier Exposure
Arxiv
17+阅读 · 2018年12月21日
小贴士
相关VIP内容
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知会员服务
90+阅读 · 2022年4月15日
顾及时空特征的地理知识图谱构建方法
专知会员服务
51+阅读 · 2022年2月15日
视觉深度伪造检测技术综述
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月28日
监控视频的异常检测与建模综述
专知会员服务
46+阅读 · 2021年12月27日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年9月27日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年7月25日
基于深度学习的行人检测方法综述
专知会员服务
68+阅读 · 2021年4月14日
专知会员服务
120+阅读 · 2020年11月15日
专知会员服务
104+阅读 · 2020年10月27日
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月31日
相关资讯
基于深度学习的图像目标检测算法综述
专知
0+阅读 · 2022年4月16日
视觉深度伪造检测技术综述
专知
2+阅读 · 2022年1月28日
一文归纳AI数据增强之法
极市平台
2+阅读 · 2022年1月11日
监控视频的异常检测与建模综述
专知
0+阅读 · 2021年12月27日
综述 | 基于GNN的异常检测
图与推荐
1+阅读 · 2021年9月27日
基于深度学习的行人检测方法综述
专知
1+阅读 · 2021年4月14日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
7+阅读 · 2021年3月23日
基于深度学习的数据融合方法研究综述
专知
25+阅读 · 2020年12月10日
图像分割的U-Net系列方法
极市平台
56+阅读 · 2019年10月21日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员