基于流形学习的视频人脸识别方法研究

项目名称： 基于流形学习的视频人脸识别方法研究

项目编号： No.61371183

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 赵继东

作者单位： 电子科技大学

项目金额： 76万元

中文摘要： 在几十年的国际计算机视觉及智能计算研究中，人脸识别始终是最重要的难题 之一并吸引了大量研究工作人员的兴趣。随着视频监控、视频分享等应用的普及，视频人脸 识别技术的需求也日益迫切。基于视频的人脸识别可以利用视频中的时间及空间信息增加识 别的准确度，近年来成为了人脸识别领域的研究热点。本项目认识到了流形学习方法在人脸 识别领域的独特优势，而视频人脸具有比静止人脸更丰富的认知特征，而作为非线性数据的 维数也更高，很自然的一个想法是基于流形学习的算法应该可以在视频人脸识别上表现优 异。本项目准备在前期对流形学习方法的优化研究基础上，致力于解决困扰流形学习方法应 用于视频人脸识别时遇到的一些具体问题，找到使流形学习方法成功应用于视频人脸识别的 有效途径，从而推动视频人脸识别技术的发展。

中文关键词： 流形学习；低秩表示；稀疏优化；迁移学习；视频分析

英文摘要： Over the past several decades, face recognition has been the most important topic and draws much attention in the field of computer vision and artificial intelligence. With the increasing popularity of such application as video surveillance and sharing, i

英文关键词： Manifold learning；low-rank representation；sparse optimization；transfer learning；video analysis