结构化过完备稀疏性约束的超分辨率图像重建研究

项目名称： 结构化过完备稀疏性约束的超分辨率图像重建研究

项目编号： No.61162022

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 邓承志

作者单位： 南昌工程学院

项目金额： 48万元

中文摘要： 过完备稀疏表示为超分辨率重建提供了新的研究思路，是近年来图像处理领域的热点。本项目以过完备稀疏表示为理论基础，针对稀疏性约束超分辨率图像重建中的理论问题和技术难点进行研究，具体内容如下： (1)从人眼视觉特性出发，研究基于结构相似度评价标准的冗余字典设计方法，以期设计更加适用于特征保留的字典,减少字典的冗余。(2)从图像的先验几何结构出发，研究基于图像相似模型的结构化稀疏性约束超分辨率图像重建理论与算法，以期保证重建算法的稳定性，提高重建算法对图像边缘、轮廓、纹理等特征的恢复能力。(3)研究结构化过完备稀疏性约束超分辨率图像重建问题的数值求解方法，研究超分辨率重建的GPU加速算法，以期满足实时性与实际应用的需求。 本项目的研究丰富了过完备稀疏表示理论，拓展了其应用，具有重要的理论意义；同时为超分辨率重建提供了新的方法，具有重要的应用价值。

中文关键词： 稀疏表示；超分辨率；结构化稀疏；正则化；

英文摘要：

英文关键词： Sparse representation；Super-resoluiton；Structured sparsity；Regularization；