稀疏表示和正则化方法在图像语义分析中的应用研究

项目名称： 稀疏表示和正则化方法在图像语义分析中的应用研究

项目编号： No.61375045

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 郭平

作者单位： 北京师范大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 图像语义分析是物体识别与图像内容理解中的关键技术。本项目将在模式识别、机器学习、计算机视觉等交叉领域最新研究进展基础上，针对稀疏表示和正则化技术应用到图像语义分析所面临的一些关键问题，深入研究其解决方案。基于最小描述长度（MDL）原理框架，研究稀疏建模中的正则化技术和正则化参数选择方法；在此基础上，结合标记样本的判别信息和字典的内部性质，构建适用于图像语义分析的稀疏模型；以及发展基于混合矩阵正态分布的图像语义分析模型。通过集成相关研究成果和技术，完善图像语义分析原型系统，验证所发展的理论和算法的有效性。

中文关键词： 稀疏表示；自编码器；伪逆学习；图像语义分析；模型优化

英文摘要： Image semantic analysis is the key technologies for object recognition and image understanding. We will base on the latest research advances in the cross fileds of pattern recognition, machine learning, computer vision, focus on some key problems of spars

英文关键词： Sparse Reresentation；Autoencoder；Pseudoinverse Learning；Image Semantic Analysis；Model Optimization